[发明专利]一种基于大数据分析对餐饮供应链成本控制的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种餐饮成本分析技术领域，特别是涉及一种基于大数据分析对餐饮供应链成本控制的方法。

背景技术

传统的餐饮企业经营中，原材料采购占餐饮企业营业额的30-50％，而很多原材料的价格波动非常频繁，甚至达到每日都会变化，并且变化幅度甚至达到几倍，而餐饮企业每日都需要采购原材料，对于这种多频次、波动幅度大的原材料市场情况，餐饮企业只能被动的接受，而利润受这种高波动性采购成本影响越来越明显，控制好采购成本能够大幅度的提高餐饮企业经营的效益，随着互联网与大数据技术的发展，提供了技术环境的支持，因此，找到一种利用互联网及大数据分析对餐饮企业成本控制的方法，指导餐饮企业控制成本，提升餐饮企业经营效益。

发明内容

针对上述问题中存在的不足之处，本发明提供一种基于大数据分析对餐饮供应链成本控制的方法，其提出特定时期基准价格线理论，并且采用抽样方法，依托大数据分析建立起一套相对合理、科学的基准价格线。

为了解决上述问题，本发明提供一种基于大数据分析对餐饮供应链成本控制的方法，其中，包括以下步骤：

S10、每日将市场采集的单品价格录入多省汇系统，建立基准价格线；

S20、客户将采购的产品价格信息录入多省汇系统，进行对比；

S30、系统通过帕氏物价指数算法进行计算、分析，生成客户的PMI指数，并给出具体价格超高条目，指导采购；

S40、客户通过对PMI的管理，实现供应链采购成本的控制。

优选的，在所述步骤S10中，以大数据为基础，通过市场分布布点采集相应品种的价格数据，进行大数据处理，形成每日的产品指导价格体系。

优选的，在各个区域设立n个价格采集点i，在特定时间内同时在n个采集点i采集m种商品j的价格P_ij，然后系统经过计算建立商品的基准价格线P_j，即通过提出P_ij中的最大值和最小值求平均；其中

Pj≈Σi=1n(Pij-Pmaxj-Pminj)n-2,i=1,2,3.....n;j=1,2,3....m.]]>

_Pj(j＝1,2,3....m)是商品的基准价格线；

P_maxj：商品j价格最大值；

P_minj：商品j价格最小值；

P_ij：采集点i采集到的商品j的价格。

优选的，在所述步骤S20中，由餐饮企业自行将采购的产品价格录入系统，由系统进行比较分析。

优选的，进行比较分析时，采购商品j(j＝1,2,3....m)的价格为在同期将与基准价格P_j进行对比。

优选的，在所述步骤S30中，生成对应的价格指数，通过这个综合指数对餐饮企业的采购水平及能力或对餐饮企业的供应商进行总体评估，并给出价格偏差较大的产品条目预警。

优选的，系统通过帕氏物价指数算法进行计算、分析，形成餐饮客户的当期采购指数PMI：