[发明专利]用于道路风险指数产生的方法和设备

说明书

本发明涉及用于道路风险指数产生的方法和设备。一种系统包括处理器，所述处理器被配置为采集关于当前道路的历史风险影响数据。所述处理器还被配置为采集关于当前道路的当前风险影响数据。此外，所述处理器被配置为基于所述历史风险影响数据来产生针对道路的基线风险指数。所述处理器还被配置为基于所述当前风险影响数据来修改基线风险指数，并基于修改的基线风险指数来提供针对当前道路的风险指数值。

技术领域

示意性实施例总体上涉及用于道路风险指数产生的方法和设备。

背景技术

在任意给定区域中，特定道路和十字路口具有比其他道路和十字路口更多的意外事故。例如，这可能是由于较高的交通流量、较高的速度或可能由于未充分设计的道路布局。然而，除了驾驶员观察到在特定位置经常发生事故之外，对于驾驶员来说很难通常辨别出事故通常发生的地点。更多的情况是，当驾驶员正行驶通过新的区域时，驾驶员已没有机会观察任何先前的事故。

发明内容

在第一示意性实施例中，一种系统包括处理器，所述处理器被配置为采集关于当前道路的历史风险影响数据。所述处理器还被配置为采集关于当前道路的当前风险影响数据。此外，所述处理器被配置为基于所述历史风险影响数据来产生针对道路的基线风险指数。所述处理器还被配置为基于所述当前风险影响数据来修改基线风险指数，并基于修改的基线风险指数来提供针对当前道路的风险指数值。

根据本发明的一个实施例，所述处理器还可被配置为：基于关于具有与当前道路相似特性的道路的当前风险影响数据的观测的影响，来修改基线值。

在第二示意性实施例中，一种计算机实现的方法包括：采集关于当前道路的历史风险影响数据。所述方法还包括：采集关于当前道路的当前风险影响数据。所述方法进一步包括：基于历史风险影响数据来产生针对道路的基线风险指数。此外，所述方法包括：基于当前风险影响数据来修改基线风险指数，并基于修改的基线风险指数来提供针对当前道路的风险指数值。

根据本发明的一个实施例，所述方法还可包括：基于采集的数据对特定驾驶员的观测的影响来对采集的数据加权，以改变采集的数据对风险指数值的影响。

在第三示意性实施例中，提供一种非暂时性机器可读存储介质存储指令，当所述指令被执行时，使得处理器执行一种方法，所述方法包括：采集关于当前道路的历史风险数据。所述方法还包括：采集关于当前道路的当前风险影响数据。所述方法进一步包括：基于历史风险影响数据来产生针对道路的基线风险指数。此外，所述方法包括：基于当前风险影响数据来修改基线风险指数，并基于修改的基线风险指数来提供针对当前道路的风险指数值。

根据本发明的一个实施例，所述方法还可包括：基于采集的数据对特定驾驶员的观测的影响来对采集的数据加权，以改变采集的数据对风险指数值的影响。

附图说明

图1示出示意性的车辆计算系统；

图2示出道路风险指数输入的示意性示例；

图3示出道路风险产生过程的示意性示例；

图4A和图4B示出针对道路风险产生的示意性处理；

图5示出针对风险值确定的示意性处理。

具体实施方式

根据需要，在此公开本发明的详细实施例；然而，将理解的是，所公开的实施例仅仅是本发明的示例，其中，本发明可以以各种替代形式来实现。附图无需按比例绘制；一些特征可被夸大或最小化以示出特定组件的细节。因此，在此公开的具体结构和功能细节不应被解释为具有限制性，而仅仅是用于教导本领域技术人员以多种方式利用本发明的代表性基础。