[发明专利]一种基于图像识别技术的高压开关位置指示联锁系统及方法有效
申请号: | 201510548733.3 | 申请日: | 2015-08-31 |
公开(公告)号: | CN105047450B | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
发明(设计)人: | 曾林翠;张永强;张豪俊;叶瑞;张伟;张库娃 | 申请(专利权)人: | 中国西电电气股份有限公司 |
主分类号: | H01H9/16 | 分类号: | H01H9/16;H01H9/20;G06K9/46 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710075*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 技术 高压 开关 位置 指示 联锁 系统 方法 | ||
【技术领域】
本发明属于智能电网高压电器智能在线监测设备技术领域,具体涉及一种基于图像识别技术的高压开关位置指示联锁系统及方法。
【背景技术】
高压开关是电力系统中的重要组成设备之一,它是保护电力系统运行安全和控制电力系统电路的重要设备,因此高压开关的运行状态关系到整个电力系统的安全。
高压开关设备结构复杂,长期运行过程中由于不可预见的机械故障,常造成开关触头的分合指示状态与触头实际的分合状态不相符的情况,或者是分合不到位的情况,导致了高压联锁机制失效,如果在这种状态下操作高压开关,就会产生高压开关操作事故。
为了能够直接监测开关的分合状态,并把该状态引入高压开关联锁回路中,避免高压开关运行事故的出现,本发明提出了基于图像识别技术的高压开关位置指示联锁系统及方法。
【发明内容】
本发明的目的是提供一种基于图像识别技术的高压开关位置指示联锁系统及方法,有效地解决高压开关分合状态的监测问题,有效防止因为高压开关机械故障导致分合状态指示与实际不相符,出现开关联锁失效的问题。
本发明实现隔离开关、接地开关和快速接地开关的开关状态监测,并提供开关联锁节点供开关控制回路使用。本发明还可提供视频信号输出和触头状态输出数字接口,实现对高压开关触头状态的远程监测。
本发明的技术方案是:
一种基于图像识别技术的高压开关位置指示联锁系统,包括视频传感器、视频采集单元、储存器、触头图像处理单元、运算处理单元、触头状态及联锁继电器、视频信号输出单元和触头状态输出单元;所述视频传感器用于采集高压开关触头的图像信息,所述视频传感器的输出端与视频采集单元的输入端连接,视频采集单元对图像信息进行数字化处理后存储在存储器中,触头图像处理单元获取存储器中的触头图像,并对图像进行识别,获得触头的分合状态并数字化;运算处理单元根据触头图像的分合状态,控制触头状态联锁继电器切换节点,并控制触头状态输出和视频信号输出。
所述视频传感器安装在高压开关触头断口上方的观察窗上,具有独立光源以实现对触头图像的采集。
所述视频信号输出和触头状态输出接口采用基于TCP/IP的以太网实现对触头图像信息的实时输出和触头分合状态的实时输出,实现高压开关触头状态的实时在线监测。
一种基于图像识别技术的高压开关位置指示联锁方法,利用视频传感器采集高压开关触头的图像信息,该图像信息被数字化后,利用触头图像处理单元对数字化后的图像信息进行识别,以获得触头的分合闸状态,最后根据触头的分合闸状态,控制触头状态联锁继电器切换节点。
所述触头图像处理单元通过触头上的标记识别触头是否分合闸到位,通过识别断口的距离识别触头是否分闸到位。
触头图像处理单元对数字化后的图像信息进行识别的具体方法包括以下步骤:
(1)获取动触头轮廓图;
(2)获取实时采集的触头图像,对该图像进行处理,获取动触头二值化后的图像,然后对该图像进行合闸标示线识别;
(3)如果识别出标示线,则控制联锁继电器节点到合闸指示位置;反之,提取动触头的轮廓图,将动触头的轮廓图与完整动触头轮廓图长度进行除法运算,如果结果等于0则分闸到位,输出分闸到位结果,控制联锁继电器节点到分闸指示位置;如果计算结果等于大于0小于1,则触头处于中间状态,输出实际计算结果,控制联锁继电器节点到故障指示位置;如果计算结果等于1,则动触头已经接触到了触头座位,但是没有合闸到位,控制联锁继电器节点到故障指示位置。
步骤(1)中获取标准合图像和标准分图像的动触头轮廓图的具体方法为:首先获取合闸到位的标准合图像和分闸到位的标准分图像,然后对图像进行灰度处理,把图像转换为灰度图像;使用合闸灰度图像与分闸灰度图像进行求差处理,获得只有动触头的灰度图像;获得动触头灰度图像后,对灰度图像进行二值化处理,并进行滤波,获得触头二值化后的图像;对触头二值化图像进行轮廓识别获取动触头轮廓图。
步骤(2)中获取实时采集的触头图像,对该图像进行处理,获取动触头二值化后的图像的具体方法为:获取实时触头图像,对图像进行灰度处理和图像增强;灰度化的图像与标准分图像的灰度图像进行求差处理,获得动触头图像;获得触头灰度图像后,对灰度图像进行二值化处理,并进行滤波,获得触头二值化后的图像。
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