[发明专利]一种面向次等移动内容分发系统的内容推荐装置及其方法

权利要求书

1.一种面向次等移动内容分发系统的内容推荐装置，其特征在于包括流量感知模块和内容推荐模块，该流量感知模块包括流量实时监测单元和流量分析与预测单元，该内容推荐模块包括用户特征分析单元和用户内容推荐单元，其中，

该流量实时监测单元：对区域内基站的流量强度和类别的流量特性进行实时监测并记录，并将采集的实时流量特性数据发送至流量分析与预测单元；

该流量分析与预测单元：对区域内基站的实时流量特性数据进行建模分析，得到区域内基站的实时流量特征和趋势预测，并发送至内容推荐模块的用户内容推荐单元；

该用户特征分析单元：根据用户个人包括注册信息、浏览历史、用户个性定制的相关信息，对用户个人进行特征分析并建模，得到用户特征模型并发送给用户内容推荐单元；

该用户内容推荐单元：收到用户终端模块发出的请求后，通过关联IP或其他方法关联用户与所在基站，找到对应的次等移动内容分发系统的区域缓存单元，向其获取本地缓存内容目录，综合考虑区域内基站的实时流量特征、本地缓存内容目录、用户特征模型的因素，通过预置的推荐算法从本地缓存内容中筛选出符合用户特征且匹配于冗余容量状态的内容，并以此生成用户浏览目录发送给用户终端模块，该用户浏览目录是本地缓存内容目录的子集，列出当前适合该用户获取的本地缓存内容；上述区域缓存单元存储有可以分发给用户的本地缓存内容及目录；当用户完成对本地缓存内容的选择后，该用户对本地缓存内容的选择信息将返回至内容推荐模块中的用户内容推荐单元，用于更新用户特征模型。

2.一种面向次等内容分发系统的内容推荐方法，其特征在于：基于用户的相关信息分析用户特征并获取用户兴趣点，采集网络流量数据实时感知区域内基站流量特征，向用户推荐和用户兴趣点及冗余容量匹配的本地缓存内容的表单，在用户浏览表单并选择感兴趣的内容后，利用网络的冗余容量将用户选择的内容分发到用户终端，具体包括如下步骤：

步骤1.用户特征分析：

内容推荐模块中的用户特征分析单元基于用户个人包括注册信息、浏览历史和用户个性定制的相关信息对用户特征进行分析并建模，得到用户特征模型，提供给用户内容推荐单元；

步骤2-1.流量监测:

流量感知模块中的流量实时监测单元对区域内基站的流量强度和类别流量特性进行实时监测并记录，并将采集的实时流量特性数据发送至流量分析与预测单元；

步骤2-2.流量分析与预测：

流量分析与预测单元对区域内基站的实时流量特性数据进行建模分析，得到区域内基站的实时流量特征及趋势预测，并发送至内容推荐模块的用户内容推荐单元；

步骤3.用户请求：

当用户通过用户终端模块向用户内容推荐单元发出请求消息时，同时向用户内容推荐单元提供用户IP或其它可以用来关联用户所在基站的信息；

步骤4.本地缓存内容推荐：

用户内容推荐单元收到来自用户终端模块的请求后，通过关联IP或其他方法关联用户与所在基站，找到对应的次等移动内容分发系统的区域缓存单元，向其获取本地缓存内容目录，综合考虑本地缓存内容、用户特征模型、对应区域内基站的实时流量特征的因素，通过预置的推荐算法从本地缓存内容中筛选出符合用户特征且匹配于冗余容量情况的内容，并以此生成用户浏览目录提供给用户终端模块；

步骤5-1.用户选择反馈：

用户从用户内容推荐单元推送给用户终端模块的用户浏览目录中选择所需资源并反馈给用户内容推荐单元；

步骤5-2.本地缓存内容分发：

用户内容推荐单元调度区域缓存单元向用户传输用户选择的本地缓存内容；

步骤5-3.用户特征更新：

基于用户内容推荐单元与用户终端模块交互所产生的历史记录，作为用户个人浏览历史发送给用户特征分析单元，更新相应的用户特征模型。