[发明专利]一种面向次等移动内容分发系统的内容推荐装置及其方法

说明书

本发明一种面向次等内容分发系统的内容推荐装置及其方法，基于用户的相关信息分析用户特征获取用户兴趣点，同时采集网络流量数据实时感知区域内基站流量特征获取网络的冗余容量，向用户推荐和用户兴趣点及冗余容量匹配的本地缓存内容的表单，在用户浏览表单并选择感兴趣的内容后，利用网络的冗余容量将用户选择的内容分发到用户终端；本发明把网络流量感知、本地缓存内容推荐与分发这两个要素结合成一个整体，能够在保证用户体验的情况下引导用户根据本地冗余容量的大小进行自适应内容消费；优先保证移动网络里常规流量的传输，只有存在冗余容量的情况下才会分发本地缓存内容。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，涉及一种基于流量感知的面向次等内容分发系统的内容推荐装置及其方法。

背景技术

现阶段的移动通信网络普遍存在着网络容量（特别是无线接入网容量）总体利用率不高的问题，累计了大量的冗余容量。在一个区域内，用户的流量需求在时间上分布不均衡，使得高峰期的流量需求远高于平均的流量需求。而移动通信网络在规划建设中，为了满足接通率等可靠性指标，需要以高峰期的流量需求作为主要参考来部署网络容量。因此，网络的容量往往大幅超出其实际承载的平均流量，造成大量的冗余容量，如图1所示。另一方面，在移动互联应用、智能终端的普及下，网络热点和盲点亟需灵活的部署方案来完善覆盖。而鉴于越来越难的基站选址以及工程施工难度和成本的提高，未来的基站在形态上，将朝着更高性能和集成度的宏基站、体积更小的微基站、更灵活的分布式基站三种方向发展，给运营商网络建设带来了更多的选择和更大的灵活性。密集部署的基站小型化在进一步提升网络容量的同时，也意味将为移动通信网络带来更多的网络冗余容量。

目前可用于减小冗余容量的方法主要有三类。第一类方法着眼于根据需求调整网络容量，统称为弹性容量技术,如基站的快速休眠与启动技术或软件定义移动网络（software defined mobile network）技术。此类方法没能从根本上提升流量需求，也是对网络固定投资（频谱资源、基础设施等的成本）的浪费。第二类方法是计费差异化方法和定向流量方法，即针对某些特定的时段或特定的内容，以较优惠的资费推动流量需求，但可控性低、适用面小。第三类方法统称为无线基础设施云或移动边缘计算（mobile edgecomputing），即在无线接入网或承载网等网络基础设施上直接部署云服务器，就近为本地用户提供除了通信以外的计算和存储等服务。此方案需要大规模的基站改造，而且本质上并未能针对流量在时间上分布不平衡的状况有效地提高流量需求。综上，现有方法都不能有效地解决当前移动网络容量，特别是接入网容量利用率不高的问题。

从用户流量使用行为的角度上看，用户的内容消费存在巨大的弹性空间。首先，很多情况下，用户的内容需求不是既定的，而是可塑的，可以通过推荐系统进行引导。例如，当用户想获取娱乐内容时，系统可以推荐20KB的图文或是20MB的视频。尽管二者的流量差异巨大，给用户带来的娱乐体验却在一定程度上是可比的。其次，同样内容的流量负载也是弹性的，如同样内容的视频可以有不同清晰度的编码和不同的文件大小。

发明内容

本发明的目的在于提供一种面向次等移动内容分发系统的内容推荐装置及其方法，将缓存在次等移动内容分发系统的区域缓存单元的内容推荐并分发到用户个人，通过动态地引导用户的流量需求来提高移动通信网络容量（特别是无线接入网容量）的总体利用率。

本发明一种面向次等移动内容分发系统的内容推荐装置，包括流量感知模块和内容推荐模块，该流量感知模块包括流量实时监测单元和流量分析与预测单元，该内容推荐模块包括用户特征分析单元和用户内容推荐单元，其中，

该流量实时监测单元：对监测区域内基站的流量强度和类别的流量特性进行实时监测并记录，并将采集的实时流量特性数据发送至流量分析与预测单元；

该流量分析与预测单元：对区域内基站的实时流量特性数据进行建模分析,得到区域内基站的实时流量特征及趋势预测，并发送至内容推荐模块的用户内容推荐单元；