[发明专利]一种轻量级智能分析方法及装置

说明书

本发明公开了一种轻量级智能分析方法装置，该方法首先根据智能分析策略生成检测序列，该检测序列包含K个检测点，每个检测点对应有各自的检测位图、检测次数；其次按照检测序列所包含的检测点的顺序，通过检测点的检测位图与移动信息位图进行位计算，对移动信息位图序列中的每个位图进行逐个检测，当检测序列包含的所有检测点均检测满足各自的检测次数和容错次数时，记录一个可疑事件到检测结果集。本发明的装置包括检测序列生成模块和检测模块。本发明能够实现基于移动信息位图计算的秒级智能分析，极大提高查找关键视频录像时的用户体验。

技术领域

本发明属于视频监控技术领域，尤其涉及一种轻量级智能分析方法及装置。

背景技术

目前视频监控系统已经深入到各行各业，对视频图像进行智能分析，为用户提供更多信息，成为视频监控系统有效补充。但是当前实现传统智能分析的计算量大，导致实际应用场景中受不少限制。特别是针对实况智能分析，由于传统智能分析计算量大，导致硬件规格提高，最终成本上升影响智能分析推广。

另外，针对回放录像的智能分析，一般采用后端服务器来进行，但该方案在实际操作却有不少的制约，分析时间过长导致实用性不高，迫切需要一种更加高效的方法来找到关键录像。

例如，现有技术方案在实现禁区入侵/禁区进入/禁区离开/禁区/双向绊线/单向绊线等智能分析时主要基于目标跟踪来实现，具体实现流程如下：

1.视频流进行解码(前端实时智能分析不需要该步骤)；

2.图像序列背景建模，形成背景帧，新图像序列中的每一帧和背景帧进行比较，得到前景运动块区域；

3.使用前景运动块区域建立目标链；

4.使用距离区域法和图像互相法等图像匹配的方法锁定不同帧的同一目标，这样可以得到一个目标的运动路径；

5.使用目标运动路径与禁区入侵/禁区进入/禁区离开/禁区/双向绊线/单向绊线生成区域信息进行匹配，最终到智能分析结果。

根据上述流程，通过目标跟踪实现禁区入侵/禁区进入/禁区离开/禁区/双向绊线/单向绊线等智能分析，过程包含读取录像、视频解码、智能分析。如果可能抓拍到的摄像机为4个，时间区间为1天，摄像机码流为4Mbps，则需要分析的录像大小计算公式：(单摄像机码流*时间)*摄像机个数，经过计算需要分析录像为1.3Tb数据量。这1.3Tb数据量需要经过硬盘读取、视频解码、智能分析等步骤，这里每一个步骤都会带来巨大时间开销，如此庞大视频录像数据带来巨大时间开销，导致智能分析实现价值低。

可见，现有智能分析方案计算量比较大，设备需要足够的性能，不适应智能分析向廉价编码设备推广，迫切需要一种更加轻量级智能分析。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种轻量级智能分析方法及装置，摒弃传统智能分析图像序列方法，避免处理庞大的视频数据。

为了实现上述目的，本发明技术方案如下：

一种轻量级智能分析方法，用于根据智能分析策略对视频图像序列进行智能分析，所述智能分析方法包括：

基于智能分析策略生成检测序列，该检测序列包含k个检测点，每个检测点对应有各自的检测位图、检测次数和容错次数，k为大于等于1的正整数；

获取为所述视频图像序列生成的对应移动信息位图序列，按照检测序列所包含的检测点的顺序，采用检测点对应的检测位图依次对移动信息位图序列进行检测，当检测序列包含的所有检测点均检测满足各自的检测次数和容错次数时，记录一个可疑事件到检测结果集。