[发明专利]基于多分类器的输电线路故障定位方法在审

专利信息
申请号: 201510593380.9 申请日: 2015-09-17
公开(公告)号: CN105203922A 公开(公告)日: 2015-12-30
发明(设计)人: 李明星;董争胜;施展;梁官超 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网山东武城县供电公司
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 谈杰
地址: 100032 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 分类 输电 线路 故障 定位 方法
【权利要求书】:

1.基于多分类器的输电线路故障定位方法,包括信息预处理系统(1)、零序电流分类装置(2)、负序电流分类装置(3)和故障定位模块(4),其特征是:所述信息预处理系统(1)基于输电线接入处理器内,在所述输电线接入处理器上设有若干个接入端,每个接入端上均设有一个信息预处理模块,所有的信息预处理模块均连接在一服务器上,在所述输电线接入处理器上还设有若干输出端,在输出端上分别同时连接着所述零序电流分类装置(2)和负序电流分类装置(3),在所述零序电流分类装置(2)和负序电流分类装置(3)的另一端连接在所述故障定位模块(4)上。

2.根据权利要求1所述的基于多分类器的输电线路故障定位方法,其特征是:所述信息预处理系统(1)可获取故障电压和电流特征量进行滤波和滤序处理。

3.根据权利要求1所述的基于多分类器的输电线路故障定位方法,其特征是:所述零序电流分类装置(2)和负序电流分类装置(3)可进行初步分层归类处理,其归类为接地线短路、两相短路、三相短路和无故障四种情况。

4.根据权利要求1所述的基于多分类器的输电线路故障定位方法,其特征是:所述障定位模块(4)上连接并设有四种分类器,分别是最近邻结点算法(KNN)、反向传播神经网络(BPNN)、径向基神经网络(RBFNN)和支持向量机(SVM)。

5.根据权利要求1所述的基于多分类器的输电线路故障定位方法,其特征是:所述障定位模块(4)外连接显示装置。

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