[发明专利]基于多分类器的输电线路故障定位方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力领域，具体为一种基于多分类器的输电线路故障定位方法。

背景技术

近几年来，随着世界经济不断发展，人类文明不断进步，能源需求量持续增长，环境保护问题日趋严峻，人们对电网的要求越来越高，电网建设正面临这前所未有的挑战与机遇。建设以“互动、自愈、安全、经济、清洁、节能、高效”的智能电网是电网技术发展的必然趋势。输电线路作为智能电网中的重要部分，担负着将电力从发电机输送到用户的重要任务，由于输电线路绝大多数暴露在外界途径环境复杂，很容易受到各种干扰而发生故障。而当输电线路发生故障时，迅速而准确的检测到故障的发生，继而判断出故障的类型，最终实现故障点定位是目前的研究热点。本发明提出了一种基于动态选择策略的多分类器方法对输电线路中常见的5大类短路故障进行测距，以常见的四种分类器：K最近邻结点算法(KNN)、反向传播神经网络(BPNN)、径向基神经网络(RBFNN)、支持向量机(SVM)作为基分类器，在选择基分类器时采用一种动态选择的策略。即对于每一个待测样本，根据其与基分类器的相关度，动态的选择基分类器的输出作为整个多分类器系统的输出。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提供一种基于多分类器的输电线路故障定位方法，以解决上述背景技术中的缺点。

本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：基于多分类器的输电线路故障定位方法，包括信息预处理系统、零序电流分类装置、负序电流分类装置和故障定位模块，所述信息预处理系统基于输电线接入处理器内，在所述输电线接入处理器上设有若干个接入端，每个接入端上均设有一个信息预处理模块，所有的信息预处理模块均连接在一服务器上，在所述输电线接入处理器上还设有若干输出端，在输出端上分别同时连接着所述零序电流分类装置和负序电流分类装置，在所述零序电流分类装置和负序电流分类装置的另一端连接在所述故障定位模块上。

本发明中，进一步的；所述信息预处理系统可获取故障电压和电流特征量进行滤波和滤序处理。

本发明中，进一步的；所述零序电流分类装置和负序电流分类装置可进行初步分层归类处理，其归类为接地线短路、两相短路、三相短路和无故障四种情况。

本发明中，进一步的；所述障定位模块上连接并设有四种分类器，分别是最近邻结点算法(KNN)、反向传播神经网络(BPNN)、径向基神经网络(RBFNN)和支持向量机(SVM)。

本发明中，进一步的；所述障定位模块外连接显示装置。

本发明的有益效果：是一种具有分层结构的高压输电线路故障类型识别新方法，不仅算法训练过程简单，训练结果清晰明了，识别速度快，而且充分利用模糊逻辑处理不确定线性划分关系的优势，解决了输电线路故障模式空间可能出现的非线性可分情况。

附图说明

图1为本发明结构示意图。

图中：1-信息预处理系统，2-零序电流分类装置，3-负序电流分类装置，4-故障定位模块。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。

实施方式，如图1所示，基于多分类器的输电线路故障定位方法，包括信息预处理系统1、零序电流分类装置2、负序电流分类装置3和故障定位模块4，所述信息预处理系统1基于输电线接入处理器内，在所述输电线接入处理器上设有若干个接入端，每个接入端上均设有一个信息预处理模块，所有的信息预处理模块均连接在一服务器上，在所述输电线接入处理器上还设有若干输出端，在输出端上分别同时连接着所述零序电流分类装置2和负序电流分类装置3，在所述零序电流分类装置2和负序电流分类装置3的另一端连接在所述故障定位模块4上。所述信息预处理系统1可获取故障电压和电流特征量进行滤波和滤序处理。所述零序电流分类装置2和负序电流分类装置3可进行初步分层归类处理，其归类为接地线短路、两相短路、三相短路和无故障四种情况。所述障定位模块4上连接并设有四种分类器，分别是最近邻结点算法(KNN)、反向传播神经网络(BPNN)、径向基神经网络(RBFNN)和支持向量机(SVM)。所述障定位模块4外连接显示装置。

一、两相短路故障相判别方法

该模糊判别模块的功能是用于确定故障类型属于BC、CA、AB两相短路中的哪一种，其判别规则如表1所示。其中：A、B、C相为接地。