[发明专利]一种用于地铁监控的人脸识别方法

权利要求书

1.一种用于地铁监控的人脸识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

1）当乘客与进站口距离小于1米时，位于站内的人脸采集摄像头开始追踪并锁定距离进站口最近的乘客的面部图像，进行乘客面部动态图像采集；

2）采集的面部动态图像实时传输到控制中心，将边缘近似的图像进行叠加并进行高斯降噪处理；

3）降噪处理后的图像进行边缘检测，以图像中面部的鼻尖为检测中心，10cm为半径，进行圆形分割，得到主要特征区域；

4）提取所述主要特征区域的高灰度特征值，将该高灰度特征值与在库信息进行比对，如检测为有不良记录的乘客，则发出警告，同时进站口将不予开启。

2.如权利要求1所述一种用于地铁监控的人脸识别方法，其特征在于，包括特征数据库，该数据库记录有不良行为面部特征的乘客，同时实时更新该数据库。

3.如权利要求2所述一种用于地铁监控的人脸识别方法，其特征在于，所述高灰度特征值为边缘灰度值的平均值。