[发明专利]一种真假人脸识别方法及装置

权利要求书

1.一种真假人脸识别方法，其特征在于，包括：

采集人脸对象获得近红外人脸图像和可见光人脸图像；

从所述近红外人脸图像中提取有效近红外人脸图像，从所述可见光人脸 图像中提取有效可见光人脸图像；

对所述有效可见光人脸图像进行分解，得到至少一个通道对应的可见光 人脸通道图像，所述可见光人脸通道图像与所述通道一一对应；

采用深度卷积网络对所述有效近红外人脸图像和所有所述可见光人脸通 道图像进行卷积处理，得到处理结果；

根据所述处理结果，对所述人脸对象进行真假识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述有效可见光人 脸图像进行分解，得到至少一个通道对应的可见光人脸通道图像包括：

根据RGB颜色空间对所述有效可见光人脸图像进行分解，得到R通道、 G通道和B通道分别对应的可见光人脸通道图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述有效可见光人 脸图像进行分解，得到至少一个通道对应的可见光人脸通道图像包括：

根据YUV颜色空间对所述有效可见光人脸图像进行分解，得到Y通道、 U通道和V通道分别对应的可见光人脸通道图像。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述采用深度卷 积网络对所述有效近红外人脸图像和所有所述可见光人脸通道图像进行卷积 处理，得到处理结果包括：

采用第一卷积层对所述有效近红外人脸图像和所有所述可见光人脸通道 图像进行卷积处理，得到L1个通道的第一矩阵图层；

对所述第一矩阵图层进行降维处理，得到所述L1个通道的第二矩阵图层 ，其中，所述第二矩阵图层的尺寸小于所述第一矩阵图层；

采用第二卷积层对所述第二矩阵图层进行卷积处理，得到L2个通道的第 三矩阵图层；

对所述第三卷积图层进行降维处理，得到所述L2个通道的第四矩阵图层 ，其中，所述第四矩阵图层的尺寸小于所述第三矩阵图层；

根据所述L2个通道的第四矩阵图层，得到N维向量；

将所述N维向量输入逻辑回归器，得到所述处理结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理结果， 对所述人脸对象进行真假识别包括：

当所述处理结果小于预设值时，确定所述人脸对象为真实人脸；

当所述处理结果大于所述预设值时，确定所述人脸对象为假体人脸；

当所述处理结果等于所述预设值时，确定所述人脸对象为真实人脸或假 体人脸。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述有效可见光人 脸图像进行分解之前包括：

对所述有效近红外人脸图像进行正规化处理得到正规化的有效近红外人 脸图像，以及对所述有效可见光人脸图像进行正规化处理得到正规化的有效 可见光人脸图像。

7.一种真假人脸识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集人脸对象获得近红外人脸图像和可见光人脸图像；

处理模块，用于从所述近红外人脸图像中提取有效近红外人脸图像，从 所述可见光人脸图像中提取有效可见光人脸图像；对所述有效可见光人脸图 像进行分解，得到至少一个通道对应的可见光人脸通道图像，所述可见光人 脸通道图像与所述通道一一对应；采用深度卷积网络对所述有效近红外人脸 图像和所有所述可见光人脸通道图像进行卷积处理，得到处理结果；根据所 述处理结果，对所述人脸对象进行真假识别。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述处理模块具体用于，根据RGB颜色空间对所述有效可见光人脸图像 进行分解，得到R通道、G通道和B通道分别对应的所述可见光人脸通道图 像。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述处理模块具体用于，根据YUV颜色空间对所述有效可见光人脸图像 进行分解，得到Y通道、U通道和V通道分别对应的所述可见光人脸通道图 像。