[发明专利]滤镜类别识别方法及装置

权利要求书

1.一种滤镜类别识别方法，其特征在于，所述方法包括：

提取待识别图像的图像特征，所述待识别图像为经过滤镜处理后的图像；

根据滤镜类别数据库和所述待识别图像的图像特征，获取所述待识别图像与所述滤镜类别数据库中各滤镜类别的匹配度，所述滤镜类别数据库至少用于保存多个滤镜类别以及采用所述多个滤镜类别处理后图像的图像特征；

将所述匹配度符合预设标准的滤镜类别确定为所述待识别图像对应的滤镜类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

搜集学习样本，所述学习样本为经过多个滤镜类别处理后的图像；

提取所述学习样本中每一幅图像的图像特征；

根据所述每一幅图像的图像特征与对应滤镜类别，建立所述滤镜类别数据库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述滤镜类别数据库还包括用于描述各个滤镜类别的图像效果的关键字词；

所述方法还包括：

根据所述滤镜类别数据库和所述待识别图像的图像特征，获取与所述待识别图像对应的关键字词；

将所述待识别图像对应的关键字词确定为所述待识别图像对应的滤镜名称。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据滤镜类别数据库和所述待识别图像的图像特征，获取与所述待识别图像对应的关键字词之前，所述方法还包括：

构造备选名称集合，所述备选名称集合用于存储关键字词；

根据所述备选名称集合中的关键字词，收集与每个关键字词匹配的预设数量的图像；

提取所述与每个关键字词匹配的图像的图像特征；

根据所述备选名称集合中的关键字词和所述与每个关键字词匹配的图像的图像特征，建立所述滤镜类别数据库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述待识别图像的图像特征与任一滤镜类别的匹配度均不符合所述预设标准时，确定所述待识别图像为未经过滤镜处理的图像。

6.一种滤镜类别识别装置，其特征在于，所述装置包括：

特征提取模块，用于提取待识别图像的图像特征，所述待识别图像为经过滤镜处理后的图像；

匹配度获取模块，用于根据滤镜类别数据库和所述待识别图像的图像特征，获取所述待识别图像与所述滤镜类别数据库中各滤镜类别的匹配度，所述滤镜类别数据库至少用于保存多个滤镜类别以及采用所述多个滤镜类别处理后图像的图像特征；

确定模块，用于将所述匹配度符合预设标准的滤镜类别确定为所述待识别图像对应的滤镜类别。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

搜集模块，用于搜集学习样本，所述学习样本为经过多个滤镜类别处理后的图像；

所述特征提取模块还用于提取所述学习样本中每一幅图像的图像特征；

第一建立模块，用于根据所述每一幅图像的图像特征与对应滤镜类别，建立所述滤镜类别数据库。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述滤镜类别数据库还包括用于描述各个滤镜类别的图像效果的关键字词；

所述装置还包括：

关键字词获取模块，用于根据所述滤镜类别数据库和所述待识别图像的图像特征，获取与所述待识别图像对应的关键字词；

所述确定模块还用于将所述待识别图像对应的关键字词确定为所述待识别图像对应的滤镜名称。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

构造模块，用于构造备选名称集合，所述备选名称集合用于存储关键字词；

收集模块，用于根据所述备选名称集合中的关键字词，收集与每个关键字词匹配的预设数量的图像；

所述特征提取模块还用于提取所述与每个关键字词匹配的图像的图像特征；

第二建立模块，用于根据所述备选名称集合中的关键字词和所述与每个关键字词匹配的图像的图像特征，建立所述滤镜类别数据库。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于：

当所述待识别图像的图像特征与任一滤镜类别的匹配度均不符合所述预设标准时，确定所述待识别图像为未经过滤镜处理的图像。

11.一种滤镜类别识别装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行的指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

提取待识别图像的图像特征，所述待识别图像为经过滤镜处理后的图像；

根据滤镜类别数据库和所述待识别图像的图像特征，获取所述待识别图像与所述滤镜类别数据库中各滤镜类别的匹配度，所述滤镜类别数据库至少用于保存多个滤镜类别以及采用所述多个滤镜类别处理后图像的图像特征；

将所述匹配度符合预设标准的滤镜类别确定为所述待识别图像对应的滤镜类别。