[发明专利]滤镜类别识别方法及装置

说明书

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种滤镜类别识别方法及装置。

背景技术

目前，各种终端中都有图像处理应用，随着图像处理技术的发展，这些图像处理应用也具有越来越多的功能，例如滤镜功能，滤镜功能可以用于实现多种具有不同效果的图像。

为了获得更丰富的滤镜效果，终端除了提供一些固有滤镜外，还提供了滤镜参数调节选项，使得用户可以通过调节滤镜参数获得自定义滤镜，进而通过该自定义滤镜获得对应的效果图像。

但是，在现有的图像处理应用中，由于不同滤镜效果的名称多是编号或者与滤镜效果无关的字词，如“生动”“唯美”等，且经过滤镜处理过的图像没有标识出是经过哪种滤镜处理得到，从而导致难以从大量的滤镜中找到对应的滤镜以复现效果。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种滤镜类别识别方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种滤镜类别识别方法，包括：

提取待识别图像的图像特征，该待识别图像为经过滤镜处理后的图像；

根据滤镜类别数据库和该待识别图像的图像特征，获取该待识别图像与该滤镜类别数据库中各滤镜类别的匹配度，该滤镜类别数据库至少用于保存多个滤镜类别以及采用该多个滤镜类别处理后图像的图像特征；

将该匹配度符合预设标准的滤镜类别确定为该待识别图像对应的滤镜类别。

在本公开的第一方面的第一种可能实现方式中，该方法还包括：

搜集学习样本，该学习样本为经过多个滤镜类别处理后的图像；

提取该学习样本中每一幅图像的图像特征；

根据该每一幅图像的图像特征与对应滤镜类别，建立该滤镜类别数据库。

在本公开的第一方面的第二种可能实现方式中，该滤镜类别数据库还包括用于描述各个滤镜类别的图像效果的关键字词；

该方法还包括：

根据该滤镜类别数据库和该待识别图像的图像特征，获取与该待识别图像对应的关键字词；

将该待识别图像对应的关键字词确定为该待识别图像对应的滤镜名称。

在本公开的第一方面的第三种可能实现方式中，该根据滤镜类别数据库和该待识别图像的图像特征，获取与该待识别图像对应的关键字词之前，该方法还包括：

构造备选名称集合，该备选名称集合用于存储关键字词；

根据该备选名称集合中的关键字词，收集与每个关键字词匹配的预设数量的图像；

提取该与每个关键字词匹配的图像的图像特征；

根据该备选名称集合中的关键字词和该与每个关键字词匹配的图像的图像特征，建立该滤镜类别数据库。

在本公开的第一方面的第四种可能实现方式中，该方法还包括：

当该待识别图像的图像特征与任一滤镜类别的匹配度均不符合该预设标准时，确定该待识别图像为未经过滤镜处理的图像。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种滤镜类别识别装置，包括：

特征提取模块，用于提取待识别图像的图像特征，该待识别图像为经过滤镜处理后的图像；

匹配度获取模块，用于根据滤镜类别数据库和该待识别图像的图像特征，获取该待识别图像与该滤镜类别数据库中各滤镜类别的匹配度，该滤镜类别数据库至少用于保存多个滤镜类别以及采用该多个滤镜类别处理后图像的图像特征；

确定模块，用于将该匹配度符合预设标准的滤镜类别确定为该待识别图像对应的滤镜类别。

在本公开的第二方面的第一种可能实现方式中，该装置还包括：

搜集模块，用于搜集学习样本，该学习样本为经过多个滤镜类别处理后的图像；

该特征提取模块还用于提取该学习样本中每一幅图像的图像特征；

第一建立模块，用于根据该每一幅图像的图像特征与对应滤镜类别，建立该滤镜类别数据库。

在本公开的第二方面的第二种可能实现方式中，该滤镜类别数据库还包括用于描述各个滤镜类别的图像效果的关键字词；

该装置还包括：

关键字词获取模块，用于根据该滤镜类别数据库和该待识别图像的图像特征，获取与该待识别图像对应的关键字词；

该确定模块还用于将该待识别图像对应的关键字词确定为该待识别图像对应的滤镜名称。

在本公开的第二方面的第三种可能实现方式中，该装置还包括：

构造模块，用于构造备选名称集合，该备选名称集合用于存储关键字词；

收集模块，用于根据该备选名称集合中的关键字词，收集与每个关键字词匹配的预设数量的图像；