[发明专利]一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法

权利要求书

1.一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法，其特征在于，包括如下步骤：

a、收集高原山地的高程资料和相关大气状态资料；

b、利用高程资料和相关大气状态资料对反演降水量的修正；

c、使用最近时次的区域自动站资料与云图反演结果的融合。

2.根据权利要求1所述的一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法，其特征在于，a中的高程资料和相关大气状态资料是通过按不同的海拔高度设置在高原山地上的区域自动站收集。

3.根据权利要求1所述的一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法，其特征在于，b中利用高程资料和相关大气状态资料对反演降水量的修正在云图的订正过程中需要考虑地形作用对观测的云顶亮温及不同季节中预报因子的贡献不同，临界值应是随地形海拔和季节变化的变量，得出一个不同地形海拔订正权重系数的查算表。

4.根据权利要求1所述的一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法，其特征在于，c中自动站的实时降水是滞后整点15分钟的资料，相对于降水估计的计算时间滞后半小时，考虑角度因子和距离因子，利用实时传送的自动站的资料对每个网格点上的降水估计值做订正处理，以空间覆盖完整的卫星云图估测的降水场为背景场B_i，利用一定范围内搜索到的观测站降水观测值O_k与背景场B_k的偏差，按照权重P_k来估计点上背景值的偏差，通过这个偏差来修正点上的背景场，最后得到引入了观测值得融合分析值A_i，