[发明专利]一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法在审

专利信息
申请号: 201510661423.2 申请日: 2015-10-14
公开(公告)号: CN105354409A 公开(公告)日: 2016-02-24
发明(设计)人: 肖天贵;假拉;周振波;陈丁 申请(专利权)人: 成都信息工程大学;西藏自治区气象台;成都熠云科技有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 610225 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 高原 山地 降水量 信息 诊断 识别 估测 研究 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及降水量的信息诊断识别和估测技术领域,具体为一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法。

背景技术

由于高原山地的降水分布很不均匀,降水最大能够达到2000mm左右,但一些高原山地无人区由于自然环境恶劣,区域气候复杂,几乎没有自动站的分布,因此对于这些地区的降水分布只能由周围地区的降水量插值得到,由于高原山地复杂的地理气候分布,难以研究高原山地不同区域的降水分布变化特征,高原山地由于特殊的地形作用导致高山积雪的季节变化对500hPa大气环流产生性质不同的作用,不同月份的降水是由于不同的天气系统和大气环流造成的,难以对高原山地降水量的信息进行诊断识别和估测,为此我们提出一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法,来解决上述问题。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法。

本发明提出的一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法,包括如下步骤;

a、收集高原山地的高程资料和相关大气状态资料;

b、利用高程资料和相关大气状态资料对反演降水量的修正;

c、使用最近时次的区域自动站资料与云图反演结果的融合。

优选的,a中的高程资料和相关大气状态资料是通过按不同的海拔高度设置在高原山地上的区域自动站收集。

优选的,b中利用高程资料和相关大气状态资料对反演降水量的修正在云图的订正过程中需要考虑地形作用对观测的云顶亮温及不同季节中预报因子的贡献不同,临界值应是随地形海拔和季节变化的变量,得出一个不同地形海拔订正权重系数的查算表。

优选的,c中自动站的实时降水是滞后整点15分钟的资料,相对于降水估计的计算时间滞后半小时,考虑角度因子和距离因子,利用实时传送的自动站的资料对每个网格点上的降水估计值做订正处理,以空间覆盖完整的卫星云图估测的降水场为背景场Bi,利用一定范围内搜索到的观测站降水观测值Ok与背景场Bk的偏差,按照权重Pk来估计点上背景值的偏差,通过这个偏差来修正点上的背景场,最后得到引入了观测值得融合分析值Ai

本发明提出的一种高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法通过收集高原山地的高程资料和相关大气状态资料,利用高程资料和相关大气状态资料对反演降水量进行修正,再通过使用最近时次的区域自动站资料与云图反演结果的融合可以有效地对高原山地降水量的信息进行诊断识别和估测。

附图说明

图1是本发明的海拔高度排序的样本序号;

图2是本发明不同地形海拔订正权重系数的查算表;

图3是本发明的每个网格点上的降水估计值订正处理流程图;

图4是本发明的观测站降水融合简图。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明做进一步说明:

本发明提出的高原山地降水量的信息诊断识别和估测的研究方法,包括如下步骤:

a、收集高原山地的高程资料和相关大气状态资料,按不同的海拔高度设置在高原山地上的区域自动站收集高程资料和相关大气状态资料,图1为按照海拔高度排列的145个区域自动站的2011-2012年平均年降水量,图中自海拔2500m以下有多个样本降水较大,海拔高度上升到3500m以上后,便没有这样的极大值出现,某些高原山地由于特殊的地形作用导致高山积雪的季节变化对500hPa大气环流产生性质不同的作用,这说明降水量一定程度上受海拔高度的影响。

b、利用高程资料和相关大气状态资料对反演降水量的修正,位于这些处于西南暖湿气流的迎风坡位置的地区,水汽条件很好,在地形抬升作用下更加容易形成降水,因此在云图的订正过程中需要考虑地形作用对观测的云顶亮温及不同季节中预报因子的贡献不同,临界值应是随地形海拔和季节变化的变量,得出一个不同地形海拔订正权重系数的查算表,如图2所示。

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