[发明专利]一种APP软件用户评论一致性判断方法

权利要求书

1.一种APP软件用户评论一致性判断方法，其特征在于：

首先提取APP软件特征情感词对集；然后计算提取的APP软件特征情感词对集中情感词对的情感倾向程度得分；最后判断情感倾向程度得分是否存在不等于零的情况来确定APP软件用户评论是否一致；

所述方法的具体步骤如下：

Step1、提取APP软件特征情感词对集F＝{f1,f2,...,fx}；其中fx＝(Wh,Wd,Wa)表示APP软件特征情感词对，Wh表示评论用户关注的APP软件特征词，Wa为修饰特征Wh的情感词，Wd为修饰情感词Wa的副词， x＝1,2,...,u；

Step2、设置x＝1；

Step3、判断x是否小于或等于u：如果是，则执行步骤Step4；否则，执行步骤Step11；

Step4、判断fx中的Wh是否为空：如果是，则执行步骤Step6；否则，执行步骤Step5；

Step5、判断Wh是否属于集合U：如果是，则执行步骤Step6；否则，计算Wh与集合U中每个词或词组的相似度a：如果amax>＝α，则执行步骤Step6，否则，将fx的情感倾向程度得分F(x)赋值为0，x++，执行Step3；

Step6、判断fx中的Wa是否为自定义网络情感词：如果是，则与自定义网络情感词库匹配，并根据公式F(x)＝F(d)*F(z)计算F(x)，x++，执行Step3；否则，执行Step7；

Step7、判断Wd是否为空：如果是，则与《How Net》词典匹配，并根据公式F(x)＝F(a)*F(d)*F(n)计算F(x)，x++，执行Step3；否则，执行Step8；

Step8、判断fx是否含否定副词：如果不含，则与《How Net》词典匹配，并根据公式F(x)＝F(a)*F(d)计算F(x)，x++，执行Step3；否则，执行Step9；

Step9、判断fx是否含程度副词：如果不含，则与《How Net》词典匹配，并根据公式F(x)＝-0.5*F(a)计算F(x)，x++，执行Step3；否则，执行Step10；

Step10、判断fx是否属于DNP形式：如果不属于，则与《How Net》词典匹配，并根据公式F(x)＝0.6*F(d)*F(a)计算否定副词在程度副词之前的情感倾向程度得分F(x)，x++，执行Step3；否则，根据公式F(x)＝-0.5*F(d)*F(a)计算程度副词在否定副词之前的情感倾向程度得分F(x)，x++，执行Step3；

Step11、判断是否存在F(x)！＝0：

如果存在F(x)！＝0，则根据公式计算出用户对该APP软件每条评论的综合评分F(O)，再根据用户给APP软件所打的5个评分星级将综合评分F(O)划分成对应的5个等级，如果量化后的评分星级与用户的评分星级相同，则输出“APP软件用户评论一致”，否则输出“APP软件用户评论不一致”；

如果不存在F(x)！＝0，则输出“APP软件用户评论不一致”；

式中，U表示APP软件信息中特征集合，amax表示相似度a的最大值，α表示阈值且α＝0.1；F(x)表示用户评论中对第x个特征评论的情感倾向程度得分，t表示APP软件特征情感词对集F中F(x)！＝0的个数；F(d)为程度副词的极性参数：若存在程度副词，F(d)取值根据程度副词极性参数类别确定，若不存在程度副词，F(d)取值为1；F(n)为否定副词的极性参数：若存在否定副词，F(n)取值为-0.5，若不存在否定副词，F(n)取值为1；F(a)为情感词的原极性参数：如果情感词为正面，F(a)取值为1，如果情感词为反面，F(a)取值为-1，如果情感词为中性，F(a)的取值为0.1；F(z)表示自定义网络情感词语库中情感词的原极性参数：如果自定义网络情感词语库中情感词为正面，F(z)取值为1.6，如果自定义网络情感词语库中情感词为反面，F(z)取值为-1.6。