[发明专利]一种APP软件用户评论一致性判断方法

说明书

本发明涉及一种APP软件用户评论一致性判断方法，属于APP软件用户评价领域。本发明首先提取APP软件特征情感词对集；然后计算提取的APP软件特征情感词对集中情感词对的情感倾向程度得分；最后判断情感倾向程度得分是否存在不等于零的情况来确定APP软件用户评论是否一致。本发明定义并提取APP软件特征情感词对集，有助于更准确的判断用户评论信息与评分星级的一致性；将用户对APP软件的情感倾向程度划分成与评分星级对应的5个等级，以判断APP软件用户评论的一致性，有助于用户选择满足需求的APP软件；通过判断APP软件用户评论的一致性，有助于用户评价APP软件的质量。

技术领域

本发明涉及一种APP软件用户评论一致性判断方法，属于APP软件用户评价领域。

背景技术

用户评论信息分析方法在商品领域日趋成熟，多数研究主要使用ICTCLAS作为用户评论信息数据处理的工具，最后通过自然语言处理等方法来对用户评论信息进行分析。例如，朱征宇等人提出一种改进《知网》的词汇语义相似度计算方法；尹洪波等人提出当否定副词与程度副词共现时，句法语义可以相互推衍的规则；扈中凯等人通过对特征词和情感词同时提取，并建立用户兴趣偏好模型，结合用户历史评分数据来改善传统协同过滤推荐算法的推荐准确性；林钦和等人通过基于《How Net》词典的程度语料库，设置6种类别的程度副词，并定义5种极性参数来计算用户对产品的不同态度。上述研究针对商品的用户评论信息进行挖掘和分析，将用户的情感倾向分为了正面、反面、中性三个方面。

目前，面对海量的移动应用，大多数用户在选择APP软件之前会查看APP软件信息和用户评论。用户评论包括用户给APP软件所打的评分星级(通常为5个等级)，以及描述使用APP软件后的评论信息。用户的评论信息往往隐含了用户对APP软件的喜好程度及对软件特定属性的关注程度等潜在信息。然而，由于网络评论的自由性和随意性，导致评论信息与所给的评分星级不一致，或者评论信息与APP软件信息不一致。这给用户评价APP软件的质量带来了困难，因此如何判断APP软件的用户评论是否一致成为需要解决的问题。

本发明提出通过提取用户评论信息中的APP软件特征情感词对集，量化用户对APP软件特征情感倾向程度，并将量化后的综合评分划分成5个等级等方法来判断APP软件用户评论的一致性，有助于用户选择满足需求的APP软件。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种APP软件用户评论一致性判断方法，以用于帮助用户选择所需的APP软件。

本发明的技术方案是：一种APP软件用户评论一致性判断方法，首先提取APP软件特征情感词对集；然后计算提取的APP软件特征情感词对集中情感词对的情感倾向程度得分；最后判断情感倾向程度得分是否存在不等于零的情况来确定APP软件用户评论是否一致。

所述方法的具体步骤如下：

Step1、提取APP软件特征情感词对集F＝{f1,f2,...,fx}；其中fx＝(Wh,Wd,Wa)(x＝1,2,...,u)表示APP软件特征情感词对，Wh表示评论用户关注的APP软件特征词，Wa为修饰特征Wh的情感词，Wd为修饰情感词Wa的副词；

Step2、设置x＝1；

Step3、判断x是否小于或等于u：如果是，则执行步骤Step4；否则，执行步骤Step11；

Step4、判断fx中的Wh是否为空：如果是，则执行步骤Step6；否则，执行步骤Step5；