[发明专利]基于海量历史数据火电机组运行参数智能在线寻优方法

权利要求书

1.基于海量历史数据火电机组运行参数智能在线寻优方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)设定寻优的参数，包括不可控参数和可控参数，其中，不可控参数为：机组负荷、循环水入口温度、收到基灰分、收到基水分、干燥无灰基挥发分及收到基低位发热值；可控参数为：主蒸汽温度、主蒸汽压力、再热蒸汽温度、真空、给水温度、过热减温水量、再热减温水量、烟气含氧量及排烟温度；

2)提取15分钟内的机组负荷值、循环水入口温度、收到基灰分、收到基水分、干燥无灰基挥发分及收到基低位发热值6个不可控参数按匹配算法寻找案例库中相近的运行工况，如果在案例库中能找到此工况，则进入步骤4)，如果在案例库中找不到，进入步骤3)；

3)在历史数据中按照机组负荷值、循环水入口温度、收到基灰分、收到基水分、干燥无灰基挥发分及收到基低位发热值6个不可控参数按匹配算法寻找一年内煤耗率最低的1个工况；

4)找出对应案例或时戳下的主蒸汽温度、主蒸汽压力、再热蒸汽温度、真空、给水温度、过减水流量、再减水流量、烟气含氧量及排烟温度9个可控参数寻优值；

5)此次寻优得到的结果如果在案例库中没有，则保存至案例库中。

2.根据权利要求1所述的基于海量历史数据火电机组运行参数智能在线寻优方法，其特征在于，步骤2)和3)中，匹配算法如下：

利用基于距离和方向信息的几何模型方法进行机组运行工况案例的相似性描述，当前稳态运行工况数据x_q和机组案例库中案例x_i的相似性函数可表述为：

Si=w1e-D2(xq,xi)+w2cos(δi)---(1)]]>

D(xq,xi)=Σj=16γj(xqj-xij)2---(2)]]>

cos(δi)=Σj=16xqjxijΣj=16xqj2Σj=16xij2---(3)]]>

式中，i＝1至6，j＝1至6，x_qj分别为当前稳态运行工况下6个不可控参数实时测点的值，x_ij分别代表机组案例库中6个不可控参数的案例值，w₁、w₂为权重因子，分别取为0.75和0.25；D(x_q,x_i)表示距离信息，γ_j分别表示6个不可控参数的加权系数，分别取为0.3、0.2、0.1、0.1、0.1、0.2，cos(δ_i)表示案例方向信息；

利用式(1)计算当前稳态运行工况数据与机组历史工况相似度S_i，将所有大于相似度阈值S_v的历史工况都作为匹配工况。

3.根据权利要求2所述的基于海量历史数据火电机组运行参数智能在线寻优方法，其特征在于，相似度阈值S_v取值为0.8。