[发明专利]基于海量历史数据火电机组运行参数智能在线寻优方法

说明书

技术领域：

本发明属于火力发电技术领域，具体涉及一种基于海量历史数据火电机组运行参数智能在线寻优方法。

背景技术：

目前，火电机组可采用的优化目标值有设计值、计算值、试验值和经验值，这些方法在不同程度上都存在着弊端，由于某些机组热力系统建立精确的数学模型，获取经济运行计算目标值也存在困难；取设计参数作为目标值一般适用于带基本负荷的机组，对于长期变负荷运行的机组，不适合取设计值作为目标值；试验方法则是通过机组优化试验，通过对多个典型负荷工况进行反复试验和调整，试验方法的问题在于试验成本高，且获得的目标工况点有限。

发明内容：

目标值是节能诊断优化的基础和核心问题，由于现有技术的弊端，本发明的目的是为了实时准确的确定机组最优目标值，提供了基于海量历史数据火电机组运行参数智能在线寻优方法，该方法通过历史稳态数据寻优值作为计算基准和判断依据，及时跟踪本身机组的运行特性变化，在线确定机组最优目标值。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案来实现的：

基于海量历史数据火电机组运行参数智能在线寻优方法，包括如下步骤：

1)设定寻优的参数，包括不可控参数和可控参数，其中，不可控参数为：机组负荷、循环水入口温度、收到基灰分、收到基水分、干燥无灰基挥发分及收到基低位发热值；可控参数为：主蒸汽温度、主蒸汽压力、再热蒸汽温度、真空、给水温度、过热减温水量、再热减温水量、烟气含氧量及排烟温度；

2)提取15分钟内的机组负荷值、循环水入口温度、收到基灰分、收到基水分、干燥无灰基挥发分及收到基低位发热值6个不可控参数按匹配算法寻找案例库中相近的运行工况，如果在案例库中能找到此工况，则进入步骤4)，如果在案例库中找不到，进入步骤3)；

3)在历史数据中按照机组负荷值、循环水入口温度、收到基灰分、收到基水分、干燥无灰基挥发分及收到基低位发热值6个不可控参数按匹配算法寻找一年内煤耗率最低的1个工况；

4)找出对应案例或时戳下的主蒸汽温度、主蒸汽压力、再热蒸汽温度、真空、给水温度、过减水流量、再减水流量、烟气含氧量及排烟温度9个可控参数寻优值；

5)此次寻优得到的结果如果在案例库中没有，则保存至案例库中。

本发明进一步的改进在于，步骤2)和3)中，匹配算法如下：

利用基于距离和方向信息的几何模型方法进行机组运行工况案例的相似性描述，当前稳态运行工况数据x_q和机组案例库中案例x_i的相似性函数可表述为：

Si=w1e-D2(xq,xi)+w2cos(δi)---(1)]]>