[发明专利]一种遥感卫星图像的云判方法及系统

权利要求书

1.一种遥感卫星图像的云判方法，其特征在于，所述方法包括：

接收遥感卫星图像数据；

对所述遥感卫星图像数据进行解格式处理；

按照预设的数据切分规则，将解格式处理之后的遥感卫星图像数据进行分块，得到多个子图像数据；

结合可见光图像的纹理特征，采用支持向量机的分类器对每块所述子图像数据分别进行云检测，以识别出所述遥感卫星图像数据中的云掩膜。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在结合可见光图像的纹理特征，采用支持向量机的分类器对每块所述子图像数据分别进行云检测，以识别出所述遥感卫星图像数据中的云掩膜之后，所述方法还包括：

将所述云掩膜对应的数据进行记录。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述结合可见光图像的纹理特征，采用支持向量机的分类器对每块所述子图像数据分别进行云检测，以识别出所述遥感卫星图像数据中的云掩膜，包括：

依据预设的灰度分割阈值，对每块所述子图像数据分别进行固定阈值分割处理，以判断出每块所述子图像数据中的第一云区图像数据，所述第一云区图像数据的图像面积小于其所属的子图像数据的图像面积；

结合可见光图像的纹理特征，采用至少一个支持向量机的分类器对每块所述第一云区图像数据中的云掩膜图像与目标物质图像进行分类，以识别出每块所述第一云区图像数据中的云掩膜；

基于每块所述第一云区图像数据中云掩膜，确定所述遥感卫星图像数据中的云掩膜。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合可见光图像的纹理特征，采用至少一个支持向量机的分类器对每块所述第一云区图像数据中的云掩膜图像与目标物质图像进行分类，以识别出每块所述第一云区图像数据中的云掩膜，包括：

计算每块所述第一云区图像数据的云区灰度共生矩阵；

基于所述云区灰度共生矩阵，计算每块所述第一云区图像数据的可见光图像的纹理特征，所述纹理特征包括：角二阶矩、对比度、均值、熵、方差、反差分矩；

以所述纹理特征为分类特征，利用至少一个支持向量机的分类器对每块所述第一云区图像数据中的云掩膜图像与目标物质图像进行分类，以识别出每块所述第一云区图像数据中的云掩膜。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述遥感卫星图像数据进行解格式处理，包括：

对所述遥感卫星图像数据进行帧同步搜索，以搜索到帧同步头；

基于所述帧同步头，确定所述遥感卫星图像数据中的目标数据帧；

对所述遥感卫星图像数据中的不同谱段间按照所述目标数据帧的帧计数对齐操作，以完成所述遥感卫星图像数据的解格式处理。

6.一种遥感卫星图像的云判系统，其特征在于，所述系统包括：

图像接收单元，用于接收遥感卫星图像数据；

解格式处理单元，用于对所述遥感卫星图像数据进行解格式处理；

图像分块单元，用于按照预算的数据切分规则，将解格式处理之后的遥感卫星图像数据进行分块，得到多个子图像数据；

图像检测单元，用于结合可见光图像的纹理特征，采用支持向量机的分类器对每块所述子图像数据分别进行云检测，以识别出所述遥感卫星图像数据中的云掩膜。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：

数据记录单元，用于在所述图像检测单元识别出所述遥感卫星图像数据中的云掩膜之后，将所述云掩膜对应的数据进行记录。

8.根据权利要求6或7所述的系统，其特征在于，所述图像检测单元包括：

第一分类子单元，用于依据预设的灰度分割阈值，对每块所述子图像数据分别进行固定阈值分割处理，以判断出每块所述子图像数据中的第一云区图像数据，所述第一云区图像数据的图像面积小于其所属的子图像数据的图像面积；

第二分类子单元，用于采用至少一个支持向量机分类器对每块所述第一云区图像数据中的云掩膜图像与目标物质图像进行分类，以识别出每块所述第一云区图像数据中的云掩膜；

云掩膜确定子单元，用于基于每块所述第一云区图像数据中云掩膜，确定所述遥感卫星图像数据中的云掩膜。