[发明专利]一种遥感卫星图像的云判方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种遥感卫星图像的云判方法及系统。

背景技术

在遥感卫星图像数据中，由于受到气候等条件的限制，被云层覆盖的数据大量存在，这些数据本身不具备情报价值，但却占用了地面的数据处理系统的存储资源，给后期的判读工作、情报制作等带来干扰。

因此，为了解决这种干扰，需要识别出接收到的遥感卫星图像数据中的云掩膜，进而能够在后续操作中去除这些云掩膜对应的被云层覆盖的无效数据。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种遥感卫星图像的云判方法及系统，用以解决现有技术中需要识别出接收到的遥感卫星图像数据中云掩膜的技术问题。

本发明提供了一种遥感卫星图像的云判方法，所述方法包括：

接收遥感卫星图像数据；

对所述遥感卫星图像数据进行解格式处理；

按照预设的数据切分规则，将解格式处理之后的遥感卫星图像数据进行分块，得到多个子图像数据；

结合可见光图像的纹理特征，采用支持向量机的分类器对每块所述子图像数据分别进行云检测，以识别出所述遥感卫星图像数据中的云掩膜。

上述方法，优选的，在结合可见光图像的纹理特征，采用支持向量机的分类器对每块所述子图像数据分别进行云检测，以识别出所述遥感卫星图像数据中的云掩膜之后，所述方法还包括：

将所述云掩膜对应的数据进行记录。

上述方法，优选的，所述结合可见光图像的纹理特征，采用支持向量机的分类器对每块所述子图像数据分别进行云检测，以识别出所述遥感卫星图像数据中的云掩膜，包括：

依据预设的灰度分割阈值，对每块所述子图像数据分别进行固定阈值分割处理，以判断出每块所述子图像数据中的第一云区图像数据，所述第一云区图像数据的图像面积小于其所属的子图像数据的图像面积；

结合可见光图像的纹理特征，采用至少一个支持向量机的分类器对每块所述第一云区图像数据中的云掩膜图像与目标物质图像进行分类，以识别出每块所述第一云区图像数据中的云掩膜；

基于每块所述第一云区图像数据中云掩膜，确定所述遥感卫星图像数据中的云掩膜。

上述方法，优选的，所述结合可见光图像的纹理特征，采用至少一个支持向量机的分类器对每块所述第一云区图像数据中的云掩膜图像与目标物质图像进行分类，以识别出每块所述第一云区图像数据中的云掩膜，包括：

计算每块所述第一云区图像数据的云区灰度共生矩阵；

基于所述云区灰度共生矩阵，计算每块所述第一云区图像数据的可见光图像的纹理特征，所述纹理特征包括：角二阶矩、对比度、均值、熵、方差、反差分矩；

以所述纹理特征为分类特征，利用至少一个支持向量机的分类器对每块所述第一云区图像数据中的云掩膜图像与目标物质图像进行分类，以识别出每块所述第一云区图像数据中的云掩膜。

上述方法，优选的，对所述遥感卫星图像数据进行解格式处理，包括：

对所述遥感卫星图像数据进行帧同步搜索，以搜索到帧同步头；

基于所述帧同步头，确定所述遥感卫星图像数据中的目标数据帧；

对所述遥感卫星图像数据中的不同谱段间按照所述目标数据帧的帧计数对齐操作，以完成所述遥感卫星图像数据的解格式处理。

本发明还提供了一种遥感卫星图像的云判系统，所述系统包括：

图像接收单元，用于接收遥感卫星图像数据；

解格式处理单元，用于对所述遥感卫星图像数据进行解格式处理；

图像分块单元，用于按照预算的数据切分规则，将解格式处理之后的遥感卫星图像数据进行分块，得到多个子图像数据；

图像检测单元，用于结合可见光图像的纹理特征，采用支持向量机的分类器对每块所述子图像数据分别进行云检测，以识别出所述遥感卫星图像数据中的云掩膜。

上述系统，优选的，还包括：

数据记录单元，用于在所述图像检测单元识别出所述遥感卫星图像数据中的云掩膜之后，将所述云掩膜对应的数据进行记录。

上述系统，优选的，所述图像检测单元包括：

第一分类子单元，用于依据预设的灰度分割阈值，对每块所述子图像数据分别进行固定阈值分割处理，以判断出每块所述子图像数据中的第一云区图像数据，所述第一云区图像数据的图像面积小于其所属的子图像数据的图像面积；

第二分类子单元，用于采用至少一个支持向量机分类器对每块所述第一云区图像数据中的云掩膜图像与目标物质图像进行分类，以识别出每块所述第一云区图像数据中的云掩膜；