[发明专利]用户匹配度的判断方法和装置在审
| 申请号： | 201510719423.3 | 申请日： | 2015-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN105426400A | 公开（公告）日： | 2016-03-23 |
| 发明（设计）人： | 李洋;曲原波;田帅 | 申请（专利权）人： | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 滕一斌 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 用户 匹配 判断 方法 装置 | ||
1.一种用户匹配度的判断方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待匹配双方用户的参考生理数据；
获取所述待匹配双方用户在指定时间段下的实时生理数据；
根据所述待匹配双方用户的实时生理数据和参考生理数据，计算所述待匹配双方用户的第一匹配度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理数据包括体表温度和/或心跳数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待匹配双方用户的实时生理数据和参考生理数据，计算所述待匹配双方用户的第一匹配度，包括：
根据所述待匹配双方用户的实时生理数据和参考生理数据，获取所述待匹配双方用户的生理数据变化指数；
根据所述生理数据变化指数和第一匹配度计算公式，计算所述待匹配双方用户的第一匹配度，所述第一匹配度计算公式为：
其中，p为所述第一匹配度，x为其中一个用户的所述生理数据变化指数，y为另一个用户的所述生理数据变化指数，a为所述第一匹配度的满分，n为生理数据变化指数的满分，且n不等于1。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述待匹配双方用户的生活习惯数据，所述生活习惯数据包括用户的入睡时间、起床时间和运动等级中至少一项；
根据所述待匹配双方用户的生活习惯数据，计算所述待匹配双方用户的第二匹配度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述待匹配双方用户的生活习惯数据，计算所述待匹配双方用户的第二匹配度，包括：
根据所述待匹配双方用户的入睡时间，确定所述待匹配双方用户的入睡时间匹配分数；
根据所述待匹配双方用户的起床时间，确定所述待匹配双方用户的起床时间匹配分数；
根据所述待匹配双方用户的运动等级，计算所述待匹配双方用户的运动等级匹配分数；
将所述入睡时间匹配分数、所述起床时间匹配分数和所述运动等级匹配分数按照各自的权重相加，计算所述待匹配双方用户的第二匹配度。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述待匹配双方用户的入睡时间，确定所述待匹配双方用户的入睡时间匹配分数，包括：
计算第一差值，所述第一差值为所述待匹配双方用户入睡时间的差值；
从预设入睡时间匹配数据库中，获取与所述第一差值对应的入睡时间匹配分数，所述预设入睡时间匹配数据库用于存储所述第一差值与对应的入睡时间匹配分数。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述待匹配双方用户的起床时间，确定所述待匹配双方用户的起床时间匹配分数，包括：
计算第二差值，所述第二差值为所述待匹配双方用户起床时间的差值；
从预设起床时间匹配数据库中，获取与所述第二差值对应的起床时间匹配分数，所述预设起床时间匹配数据库用于存储所述第二差值与对应的起床时间匹配分数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于小米科技有限责任公司，未经小米科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510719423.3/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种网络数据定向分页式采集方法
- 下一篇：一种信息处理方法和电子设备
