[发明专利]用户匹配度的判断方法和装置在审
申请号: | 201510719423.3 | 申请日: | 2015-10-29 |
公开(公告)号: | CN105426400A | 公开(公告)日: | 2016-03-23 |
发明(设计)人: | 李洋;曲原波;田帅 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 滕一斌 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 匹配 判断 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及计算机领域,特别涉及一种用户匹配度的判断方法和装置。
背景技术
匹配度一般用来反映人与人之间的相似程度,以及用来衡量双方是否能够友好相处。随着计算机技术和互联网技术的发展,相关技术中,可以通过比较双方用户的出生年月、星座和血型判断双方用户的匹配度,或另双方用户做测试题目,比较双方用户测试题目的答案以判断双方用户的匹配度。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种用户匹配度的判断方法和装置。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种用户匹配度的判断方法,所述方法包括:
获取待匹配双方用户的参考生理数据;
获取所述待匹配双方用户在指定时间段下的实时生理数据;
根据所述待匹配双方用户的实时生理数据和参考生理数据,计算所述待匹配双方用户的第一匹配度。
在第一方面的第一种可能的实施方式中,所述生理数据包括体表温度和/或心跳数据。
在第一方面的第二种可能的实施方式中,根据所述待匹配双方用户的实时生理数据和参考生理数据,计算所述待匹配双方用户的第一匹配度,包括:
根据所述待匹配双方用户的实时生理数据和参考生理数据,获取所述待匹配双方用户的生理数据变化指数;
根据所述生理数据变化指数和第一匹配度计算公式,计算所述待匹配双方用户的第一匹配度,所述第一匹配度计算公式为:
其中,p为所述第一匹配度,x为其中一个用户的所述生理数据变化指数,y为另一个用户的所述生理数据变化指数,a为所述第一匹配度的满分,n为生理数据变化指数的满分,且n不等于1。
在第一方面的第三种可能的实施方式中,所述方法还包括:
获取所述待匹配双方用户的生活习惯数据,所述生活习惯数据包括用户的入睡时间、起床时间和运动等级中至少一项。
根据所述待匹配双方用户的生活习惯数据,计算所述待匹配双方用户的第二匹配度。
结合第一方面和第一方面的第三种可能的实施方式,在第一方面的第四种可能的实施方式中,根据所述待匹配双方用户的生活习惯数据,计算所述待匹配双方用户的第二匹配度,包括:
根据所述待匹配双方用户的入睡时间,确定所述待匹配双方用户的入睡时间匹配分数;
根据所述待匹配双方用户的起床时间,确定所述待匹配双方用户的起床时间匹配分数;
根据所述待匹配双方用户的运动等级,计算所述待匹配双方用户的运动等级匹配分数;
将所述入睡时间匹配分数、所述起床时间匹配分数和所述运动等级匹配分数按照各自的权重相加,计算所述待匹配双方用户的第二匹配度。
结合第一方面和第一方面的第四种可能的实施方式,在第一方面的第五种可能的实施方式中,根据所述待匹配双方用户的入睡时间,确定所述待匹配双方用户的入睡时间匹配分数,包括:
计算第一差值,所述第一差值为所述待匹配双方用户入睡时间的差值;
从预设入睡时间匹配数据库中,获取与所述第一差值对应的入睡时间匹配分数,所述预设入睡时间匹配数据库用于存储所述第一差值与对应的入睡时间匹配分数。
结合第一方面和第一方面的第四种可能的实施方式,在第一方面的第六种可能的实施方式中,根据所述待匹配双方用户的起床时间,确定所述待匹配双方用户的起床时间匹配分数,包括:
计算第二差值,所述第二差值为所述待匹配双方用户起床时间的差值;
从预设起床时间匹配数据库中,获取与所述第二差值对应的起床时间匹配分数,所述预设起床时间匹配数据库用于存储所述第二差值与对应的起床时间匹配分数。
结合第一方面和第一方面的第四种可能的实施方式,在第一方面的第七种可能的实施方式中,根据所述待匹配双方用户的运动等级,计算所述待匹配双方用户的运动等级匹配分数,包括:
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