[发明专利]一种推荐活动信息的方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种推荐活动信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户的终端发送的新闻浏览请求，所述新闻浏览请求包括用户标识和网页地址；

根据所述网页地址获取新闻信息列表，根据所述用户标识获取所述用户对应的集中浏览时间区间，判断当前时间是否在所述集中浏览时间区间内，如果是，根据所述用户标识获取所述用户的历史点击记录；

根据所述历史点击记录，从活动列表中筛选用户偏好值最大的活动信息；

将筛选的所述活动信息插入所述新闻信息列表中，发送所述新闻信息列表给所述用户的终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史点击记录，从活动列表中筛选用户偏好值最大的活动信息，包括：

分别确定活动列表包括的每个活动信息对应的类型标签；

根据所述历史点击记录及所述每个活动信息对应的类型标签，分别计算所述每个活动信息的用户偏好值；

从所述每个活动信息中选择用户偏好值最大的活动信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史点击记录包括所述用户过去预设时间段内点击的新闻信息对应的类型标签及所述类型标签的点击次数；

所述根据所述历史点击记录及所述每个活动信息对应的类型标签，分别计算所述每个活动信息的用户偏好值，包括：

从所述历史点击记录中，获取活动信息对应的每个类型标签的点击次数；

统计所述活动信息对应的每个类型标签的点击次数之和，将统计的和值确定为所述活动信息的用户偏好值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将筛选的所述活动信息插入所述新闻信息列表中，包括：

将筛选的所述活动信息插入所述新闻信息列表中的预设位置处；或者，

从所述新闻信息列表中确定与筛选的所述活动信息之间的相似度最高的新闻信息，将所述活动信息插入确定的所述新闻信息的位置处。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述新闻信息列表中确定与筛选的所述活动信息之间的相似度最高的新闻信息，包括：

分别确定所述新闻信息列表中每个新闻信息对应的类型标签，及确定筛选的所述活动信息对应的类型标签；

分别确定所述每个新闻信息对应的类型标签中与所述活动信息对应的类型标签相同的个数；

将确定的所述每个新闻信息对应的个数分别确定为所述每个新闻信息与所述活动信息之间的相似度；

从所述每个新闻信息中选择相似度最高的新闻信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送所述新闻信息列表给所述用户的终端之后，还包括：

接收用户的终端发送的某个新闻信息的浏览请求，所述新闻信息的浏览请求包括所述用户的用户标识和所述新闻信息的标识；

根据所述用户标识获取所述用户的历史点击记录，根据所述新闻信息的标识确定所述新闻信息对应的类型标签；

查询所述历史点击记录中是否包含所述新闻信息对应的类型标签；

如果是，则将所述历史点击记录中所述新闻信息对应的类型标签对应的点击次数加一；

如果否，则将所述新闻信息对应的类型标签添加到所述历史点击记录中，并设置所述类型标签对应的点击次数为一。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户标识获取所述用户的历史点击记录之前，还包括：

根据所述用户标识获取所述用户对应的集中浏览时间区间，判断当前时间是否在所述集中浏览时间区间内，如果是，则执行所述根据所述用户标识获取所述用户的历史点击记录的操作；如果否，则直接将所述新闻信息列表发送给所述用户的终端。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户标识获取所述用户对应的集中浏览时间区间之前，还包括：

每次接收到用户的终端发送的新闻浏览请求时，将所述新闻浏览请求的接收时间记录在所述用户的浏览时间记录中；根据所述用户的浏览时间记录确定所述用户的集中浏览时间区间，存储所述用户的用户标识与所述集中浏览时间区间的对应关系。