[发明专利]一种推荐活动信息的方法、装置及服务器有效
申请号: | 201510725170.0 | 申请日: | 2015-10-29 |
公开(公告)号: | CN105335509B | 公开(公告)日: | 2017-06-30 |
发明(设计)人: | 金峙廷;李求会;郑颖;张治宇 | 申请(专利权)人: | 广州神马移动信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 王术兰 |
地址: | 510627 广东省广州市天河区黄埔大*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 推荐 活动 信息 方法 装置 服务器 | ||
技术领域
本发明涉及互联网通信领域,具体而言,涉及一种推荐活动信息的方法、装置及服务器。
背景技术
阅读新闻已成为用户的生活习惯,每天都有大量用户登录新闻类的服务器阅读新闻,此时为了充分发掘这部分用户市场,服务器通常向用户推荐活动信息,以引导用户参与活动来创造商业价值。
当前,相关技术中提供了一种推荐活动信息的方法,包括:当检测到用户的终端登录服务器时,服务器获取预设的活动信息,以短消息的形式将获取的活动信息推荐给用户的终端。用户的终端以提醒消息的形式提示用户接收到短消息,用户点击该短消息时显示短消息中的活动信息。
但以短消息来推荐活动信息时,活动信息与新闻无法同时显示,且推荐的活动信息并不一定是用户感兴趣的活动信息,因此用户查看活动信息的可能性很低,进而降低了活动信息对应的用户参与量。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例的目的在于提供一种推荐活动信息的方法及装置,选取用户偏好值最大的活动信息,并且将该活动信息插入新闻信息列表中,如此推荐的活动信息是用户感兴趣的信息,且活动信息可以与新闻同时显示,提高了活动信息对应的用户参与量。
第一方面,本发明实施例提供了一种推荐活动信息的方法,所述方法包括:
接收用户的终端发送的新闻浏览请求,所述新闻浏览请求包括用户标识和网页地址;
根据所述网页地址获取新闻信息列表,及根据所述用户标识获取所述用户的历史点击记录;
根据所述历史点击记录,从活动列表中筛选用户偏好值最大的活动信息;
将筛选的所述活动信息插入所述新闻信息列表中,发送所述新闻信息列表给所述用户的终端。
结合第一方面,本发明实施例提供了上述第一方面的第一种可能的实现方式,其中,所述根据所述历史点击记录,从活动列表中筛选用户偏好值最大的活动信息,包括:
分别确定活动列表包括的每个活动信息对应的类型标签;
根据所述历史点击记录及所述每个活动信息对应的类型标签,分别计算所述每个活动信息的用户偏好值;
从所述每个活动信息中选择用户偏好值最大的活动信息。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,本发明实施例提供了上述第一方面的第二种可能的实现方式,其中,所述历史点击记录包括所述用户过去预设时间段内点击的新闻信息对应的类型标签及所述类型标签的点击次数;
所述根据所述历史点击记录及所述每个活动信息对应的类型标签,分别计算所述每个活动信息的用户偏好值,包括:
从所述历史点击记录中,获取活动信息对应的每个类型标签的点击次数;
统计所述活动信息对应的每个类型标签的点击次数之和,将统计的和值确定为所述活动信息的用户偏好值。
结合第一方面,本发明实施例提供了上述第一方面的第三种可能的实现方式,其中,所述将筛选的所述活动信息插入所述新闻信息列表中,包括:
将筛选的所述活动信息插入所述新闻信息列表中的预设位置处;或者,
从所述新闻信息列表中确定与筛选的所述活动信息之间的相似度最高的新闻信息,将所述活动信息插入确定的所述新闻信息的位置处。
结合第一方面的第三种可能的实现方式,本发明实施例提供了上述第一方面的第四种可能的实现方式,其中,所述从所述新闻信息列表中确定与筛选的所述活动信息之间的相似度最高的新闻信息,包括:
分别确定所述新闻信息列表中每个新闻信息对应的类型标签,及确定筛选的所述活动信息对应的类型标签;
分别确定所述每个新闻信息对应的类型标签中与所述活动信息对应的类型标签相同的个数;
将确定的所述每个新闻信息对应的个数分别确定为所述每个新闻信息与所述活动信息之间的相似度;
从所述每个新闻信息中选择相似度最高的新闻信息。
结合第一方面,本发明实施例提供了上述第一方面的第五种可能的实现方式,其中,所述发送所述新闻信息列表给所述用户的终端之后,还包括:
接收用户的终端发送的某个新闻信息的浏览请求,所述新闻信息的浏览请求包括所述用户的用户标识和所述新闻信息的标识;
根据所述用户标识获取所述用户的历史点击记录,根据所述新闻信息的标识确定所述新闻信息对应的类型标签;
查询所述历史点击记录中是否包含所述新闻信息对应的类型标签;
如果是,则将所述历史点击记录中所述新闻信息对应的类型标签对应的点击次数加一;
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