[发明专利]一种基于分类拟合预测传播路损的方法和装置

权利要求书

1.一种基于分类拟合预测传播路损的方法，其特征在于，包括：

根据实测数据计算发射机到接收机之间电磁波的传播特征；

利用至少一种传播特征对实测数据进行聚类，并构建随机森林分类器；

对聚类得到的每一类实测数据进行非参拟合生成相应的传播模型；

根据发射机到接收机之间的传播特征，利用所述随机森林分类器自适应匹配相应的传播模型，计算发射机和接收机之间的传播路损。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据实测数据计算发射机到接收机之间电磁波的传播特征之前，还包括：

采用条件式过滤方法和算法式过滤方法中的一种或两种，对获取的实测数据进行清洗过滤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述传播特征包括以下特征中的一种或多种：平均站间距，小区覆盖范围地物比例，有效发射机高度，发射机到接收机路径上地物遮挡影响，接收距离，建筑物平均高度，接收机周围建筑物密度，水平面相对方位角，垂直面相对下倾角度，绕射损耗。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用至少一种传播特征对实测数据进行聚类之前还包括：

根据传播特征与传播路损之间的相关性，从所述传播特征中选择至少一种传播特征作为分类拟合条件；

所述利用至少一种传播特征对实测数据进行聚类包括：

利用选择作为分类拟合条件的所述至少一种传播特征对实测数据进行聚类。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述根据发射机到接收机之间的传播特征，利用所述随机森林分类器自适应匹配相应的传播模型之前，还包括：根据所述传播特征对不满足理论趋势的传播模型进行修正。

6.一种基于分类拟合预测传播路损的装置，其特征在于，包括：

特征计算模块，用于根据实测数据计算发射机到接收机之间电磁波的传播特征；

聚类处理模块，用于利用至少一种传播特征对实测数据进行聚类，并构建随机森林分类器；

模型生成模块，用于对聚类得到的每一类实测数据进行非参拟合生成相应的传播模型；

匹配计算模块，用于根据发射机到接收机之间的传播特征，利用所述随机森林分类器自适应匹配相应的传播模型，计算发射机和接收机之间的传播路损。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

清洗过滤模块，用于采用条件式过滤方法和算法式过滤方法中的一种或两种，对获取的实测数据进行清洗过滤。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述传播特征包括以下特征中的一种或多种：平均站间距，小区覆盖范围地物比例，有效发射机高度，发射机到接收机路径上地物遮挡影响，接收距离，建筑物平均高度，接收机周围建筑物密度，水平面相对方位角，垂直面相对下倾角度，绕射损耗。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

特征选择模块，用于根据传播特征与传播路损之间的相关性，从所述传播特征中选择至少一种传播特征作为分类拟合条件；

所述聚类处理模块，具体用于利用所述特征选择模块选择作为分类拟合条件的所述至少一种传播特征对实测数据进行聚类。

10.根据权利要求6-9中任一所述的装置，其特征在于，

所述模型生成模块，还用于根据所述传播特征对不满足理论趋势的传播模型进行修正。

11.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、总线和通信接口；所述存储器用于存储计算机执行指令，所述处理器与所述存储器通过所述总线连接，当所述计算机设备运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述计算机设备执行如权利要求1-5中任一项所述的基于分类拟合预测传播路损的方法。