[发明专利]一种基于分类拟合预测传播路损的方法和装置

说明书

一种基于分类拟合预测传播路损的方法和装置，以提高创建传播模型的效率，提高预测传播路损的准确性，有助于根据传播特征自适应匹配相应的传播模型。一些可行的实施方式中，方法包括：根据实测数据计算发射机到接收机之间电磁波的传播特征；利用至少一种传播特征对实测数据进行聚类，并构建随机森林分类器；对聚类得到的每一类实测数据进行非参拟合生成相应的传播模型；根据发射机到接收机之间的传播特征，利用所述随机森林分类器自适应匹配相应的传播模型，计算发射机和接收机之间的传播路损。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种基于分类拟合预测传播路损的方法和装置。

背景技术

通过规划工具对无线网络进行覆盖评估，是进行高质量的无线网络规划与优化的重要手段之一。各代通信技术(例如2G/3G/4G)基础指标(例如电平值、干扰、速率)的仿真准确性，是影响覆盖评估准确性的关键。各基础指标的仿真最为核心的部分就是发射机到接收机之间无线电磁波传播路损的计算。业界主要依靠传播模型(Propagation Model)对传播路损进行估算，传播模型是通过大量数据或者计算方法得到的数学模型，模型的产生过程叫拟合。

根据实现方式将传播模型分为两类：确定型传播模型，经验(统计)传播模型。确定型传播模型以射线追踪技术为代表，经验(统计)传播模型以HATA、Okumura、LEE等具体经验公式为主。由于规划场景的多样性、复杂性，无论确定型传播模型，还是经验(统计)传播模型都是需要根据实际场景数据进行传播模型校正才能够用于预测网络覆盖情况。

实践发现，对于确定型传播模型，采用的射线追踪技术具有计算量大，效率低的缺陷；并且，射线跟踪技术得到的传播模型一般是一个规划区域采用一个传播模型，不能够自适应地根据传播特征适配相应传播模型，导致传播模型应用性不高。对于经验(统计)传播模型，具有仿真准确性低，传播模型校正对数据有效性利用率低等缺陷。

发明内容

本发明实施例提供一种基于分类拟合预测传播路损的方法和装置，以提高创建传播模型的效率，提高预测传播路损的准确性，有助于根据传播特征自适应匹配相应的传播模型。

本发明第一方面提供一种基于分类拟合预测传播路损的方法，包括：

根据实测数据计算发射机到接收机之间电磁波的传播特征；利用至少一种传播特征对实测数据进行聚类，并构建随机森林分类器；对聚类得到的每一类实测数据进行非参拟合生成相应的传播模型；根据发射机到接收机之间的传播特征，利用所述随机森林分类器自适应匹配相应的传播模型，计算发射机和接收机之间的传播路损。

在第一种可能的实现方式中，所述根据实测数据计算发射机到接收机之间电磁波的传播特征之前，还包括：采用条件式过滤方法和算法式过滤方法中的一种或两种，对获取的实测数据进行清洗过滤。

结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述传播特征包括以下特征中的一种或多种：平均站间距，小区覆盖范围地物比例，有效发射机高度，发射机到接收机路径上地物遮挡影响，接收距离，建筑物平均高度，接收机周围建筑物密度，水平面相对方位角，垂直面相对下倾角度，绕射损耗。

结合第一方面或者第一方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述利用至少一种传播特征对实测数据进行聚类包括：根据传播特征与传播路损之间的相关性，从所述传播特征中选择至少一种传播特征作为分类拟合条件；利用选择的所述至少一种传播特征对实测数据进行聚类。

结合第一方面或者第一方面的第一种至第三种可能的实现方式中的任一种，在第四种可能的实现方式中，所述根据发射机到接收机之间的传播特征，利用所述随机森林分类器自适应匹配相应的传播模型之前，还包括：根据所述传播特征对不满足理论趋势的传播模型进行修正。