[发明专利]土壤中氯离子的检测方法在审
申请号: | 201510738892.X | 申请日: | 2015-11-03 |
公开(公告)号: | CN105300894A | 公开(公告)日: | 2016-02-03 |
发明(设计)人: | 彭杰;柳维扬;王家强;王德胜 | 申请(专利权)人: | 塔里木大学 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25 |
代理公司: | 北京君恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11466 | 代理人: | 林潮;张璐 |
地址: | 843300 新疆维吾尔*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 土壤 氯离子 检测 方法 | ||
1.一种土壤中氯离子检测模型的检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测的土壤试样;
获取所述土壤试样中特征波段对应的连续统去除值;
根据所述连续统去除值通过氯离子检测模型检测所述土壤试样中的氯离子含量,其中,所述氯离子检测模型包括所述氯离子含量与所述连续统去除值的对应关系。
2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,在根据所述连续统去除值通过氯离子检测模型检测所述土壤试样中的氯离子含量前,所述方法还包括:
建立所述氯离子检测模型。
3.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,所述建立所述氯离子检测模型包括:
在采样区域上采集多个土壤样品;
通过光谱仪测定所述多个土壤样品的光谱得到光谱数据,并采用AgNO3滴定法对所述多个土壤样品的氯离子含量进行测定;
去除所述光谱数据的边缘波段,并对去除边缘波段后的光谱数据进行连续统去除处理,得到连续统去除值,然后根据相关性分析得到特征波段;
根据所述特征波段对应的连续统去除值通过多元逐步线性回归法建立用于检测氯离子含量的氯离子检测模型。
4.根据权利要求3所述的检测方法,其特征在于,所述特征波段包括:510nm、1920nm、1308nm、1937nm、513nm和602nm。
5.根据权利要求4所述的检测方法,其特征在于,所述氯离子检测模型包括:
Y=2235.10+1192.65X510+748.12X1920-609.31X1308-548.49X1937-834.32X513-2131.84X602;
其中,所述氯离子检测模型中的X510、X1920、X1308、X1937、X513、X602分别表示510nm、1902nm、1308nm、1937nm、513nm、602nm处的连续统去除值,Y为根据所述氯离子检测模型得到的氯离子含量。
6.根据权利要求3所述的检测方法,其特征在于,在所述根据所述特征波段对应的连续统去除值通过多元逐步线性回归法建立用于检测氯离子含量的氯离子检测模型后,所述方法还包括:
对所述氯离子检测模型进行检验,并确定所述氯离子检测模型的模型精度。
7.根据权利要求3所述的检测方法,其特征在于,所述对所述氯离子检测模型进行检验,并确定所述氯离子检测模型的模型精度包括:
获取所述氯离子检测模型的建模均方根误差RMSEc、预测均方根误差RMSEP、建模决定系数RC2、预测决定系数RP2和相对分析误差RPD,并根据所述建模均方根误差RMSEC、所述预测均方根误差RMSEP、所述建模决定系数RC2、所述预测决定系数RP2和所述相对分析误差RPD确定所述模型精度;
其中,所述模型精度分别与所述建模决定系数RC2、预测决定系数RP2和相对分析误差RPD为正比例关系;所述模型精度分别与所述建模均方根误差RMSEC和所述预测均方根误差RMSEP为反比例关系。
8.根据权利要求3所述的检测方法,其特征在于,所述通过光谱仪测定所述多个土壤样品的光谱得到光谱数据包括:
根据每个土壤样品采集多条光谱曲线,并对采集的所述多条光谱曲线进行算术平均后得到所述光谱数据。
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