[发明专利]探测器带有稳固型散热结构的飞行器有效

专利信息
申请号: 201510750053.X 申请日: 2015-11-03
公开(公告)号: CN105764304B 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 张德馨 申请(专利权)人: 天津艾思科尔科技有限公司
主分类号: H05K7/20 分类号: H05K7/20;B64D47/08
代理公司: 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 代理人: 张义
地址: 300457 天津市*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 探测器 带有 稳固 散热 结构 飞行器
【权利要求书】:

1.一种探测器带有稳固型散热结构的飞行器,其特征在于,包括无人机本体、固定架、探测装置,所述固定架设置于所述无人机本体的下部,所述探测装置通过固定架与无人机本体相连接,所述探测装置包括外壳、上盖、钣金件、电路板、镜头、尾线,其中,所述上盖的一端与所述外壳铰接,所述电路板固定安装在钣金件上,所述钣金件固定安装在所述外壳内,所述外壳包括前盖、中间部分以及后盖,所述镜头安装在所述钣金件上,所述尾线穿过所述后盖与所述电路板连接,所述电路板集成有电源模块,所述电路板上安装有处理芯片,所述处理芯片的上端面连接有散热片,所述散热片与所述电路板固定连接,所述无人机本体包括飞行平台及动力系统和自动控制模块,所述自动控制模块包括GPS导航系统、航姿控制系统、高度计以及云台,所述探测装置通过固定架与云台连接;所述无人机本体设置有容纳腔,所述云台设置于容纳腔内,所述固定架为升降式固定架,所述固定架包括固定气缸、锁扣,所述固定气缸的上端部与云台相连接,固定气缸的活塞杆与锁扣固定连接,所述探测装置外壳上端面设置有连接环,使用锁扣锁紧连接环,从而将探测装置与固定气缸相连接;在不使用探测装置的时候,利用气缸将探测装置缩入容纳腔内,从而,很好地放置探测装置,使用的时候,利用气缸将探测装置伸出容纳腔外。

2.根据权利要求1所述的探测器带有稳固型散热结构的飞行器,其特征在于,所述探测装置还包括第一摄像头和第二摄像头、电源模块、通信模块,所述第一摄像头为红外成像仪,所述红外成像仪用于采集红外图像信息,所述第二摄像头为彩色摄像机,所述彩色摄像机用于采集彩色图像信息,所述电源模块用于给所述红外成像仪和彩色摄像机供电,所述探测装置通过通信模块将红外图像信息和彩色图像信息发送给控制系统。

3.根据权利要求1所述的探测器带有稳固型散热结构的飞行器,其特征在于,所述探测装置包括数据处理模块,所述数据包括处理红外图像信息的红外探测火焰算法单元,所述红外探测火焰算法单元处理红外图像信息按照如下步骤进行:

(1)从视频图像获取装置获取视频图像序列;

(2)利用背景减除法求取前景区域:红外成像仪采集到图像按照每个像素点进行灰度值的更新学习;

模型灰度值更新学习过程分为:avgYi+1=avgYi*(1-α)+α*avgYCur

其中,avgYi+1分别为对新一帧图像的模型均值训练结果,avgYi表示建模点当前的高斯模型均值,avgYCur为新一帧图像的模型灰度值,α为模型更新因子;

像素点的灰度值更新过程分为背景点和前景点,为了防止疑似火焰前景迅速学入背景导致检测不出来疑似火焰前景,针对背景模型采用不同的更新速率,背景点的模型更新因子通常取值为10%;前景点的模型更新因子通常取值为1%;

(3)根据下述公式,筛选有效前景区域:

即,若该区域平均灰度值大于设定阈值,标记为疑似火焰区域;其中,N为该区域像素点个数,f(xi)为第i个点像素的灰度值,T为设定阈值;

(4)提取疑似火焰区域特征:包括灰度特征,面积特征、跳跃特征、面积变化特征;

(5)将第(4)步求取的特征,作为BP神经网络的输入,判定该区域是否为火焰;

(6)跟踪统计疑似火焰区域被判定为火焰的次数,当达到阈值Tn时,输出火焰报警。

4.根据权利要求1所述的探测器带有稳固型散热结构的飞行器,其特征在于,所述探测装置包括数据处理模块,所述数据处理模块包括处理彩色图像信息的烟雾检测算法单元,所述烟雾检测算法单元处理彩色图像信息按照如下步骤进行:

(1)从视频图像获取装置获取视频图像序列;

(2)根据视频图像数据采用累积帧差法求取疑似烟雾区域,累积帧数可按照算法需求自行定义;

帧差法基本原理可以用下面公式得出:

|i(t)-i(t-1)|<T 背景

|i(t)-i(t-1)|>=T 前景

其中,i(t),i(t-1)分别为t,t-1时刻对应像素点的像素值,T为阈值;

(3)根据烟雾静态特征具体包括:最小面积、颜色特征、灰度特征和烟雾动态特征具体包括飘动性特、面积变化特征去除虚假信息,判断是否满足烟雾所有特征;

(4)若满足烟雾所有特征,疑似区域将会预警,采用标记Alarm计数,当预警次数Alarm>Time时输出烟雾报警,其中Time为预警阈值。

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