[发明专利]一种信息推送方法及装置

权利要求书

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

接收针对目标用户的信息推送请求；

从预设的用户信息数据库中获得所述目标用户对预设的信息库中记录的各条信息感兴趣的概率，其中，所述预设的用户信息数据库用于记录各个用户对所述预设的信息库中记录的各条信息感兴趣的概率；

根据所获得的概率由高到低的顺序，从所述预设的信息数据库中记录的各条信息中确定待推送信息；

推送所述待推送信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下方式生成所述预设的用户信息数据库：

获得当前已有的信息分类；

获得当前所有用户对上述各个信息分类感兴趣的概率，生成概率矩阵A；

获得所述预设信息库中记录的各条信息属于上述各个信息分类的概率，生成概率矩阵B；

根据所述概率矩阵A和所述概率矩阵B，预测各个用户对所述预设的信息库中记录的每一条信息感兴趣的概率，获得概率矩阵D；

判断所述概率矩阵D是否满足预设的收敛性判断条件，若不满足，按照预设的调整规则调整所述概率矩阵D中的各个元素，并根据调整后的元素更新所述概率矩阵D，返回所述判断所述概率矩阵D是否满足预设的收敛性判断条件的步骤，直至所述概率矩阵D满足所述预设的收敛性判断条件；

根据所述概率矩阵D生成所述预设的用户信息数据库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述概率矩阵D是否满足预设的收敛性判断条件，包括：

根据预设的矩阵分解算法，将所述概率矩阵D分解为概率矩阵A’和概率矩阵B’，其中，所述概率矩阵A’为与所述概率矩阵A对应的矩阵，所述概率矩阵B’为与所述概率矩阵B对应的矩阵；

根据所述概率矩阵A’、所述概率矩阵B以及所述概率矩阵D，判断所述概率矩阵D是否满足预设的收敛性判断条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率矩阵A’、所述概率矩阵B’以及所述概率矩阵D，判断所述概率矩阵D是否满足预设的收敛性判断条件，包括：

根据以下表达式计算预测概率与真实概率之间的误差argmin_α,βL_(D)，

argminα,βL(D)=Σij(dij-αi→·βj→)2+λ(|αi→|·|βj→|2),]]>

其中，表示所述概率矩阵A’第i行的元素组成的向量，表示所述概率矩阵B’第j行的元素组成的向量，λ表示调整系数，d_ij表示所述概率矩阵D的元素；

根据所述误差argmin_α,βL_(D)判断所述概率矩阵D是否满足预设的收敛性判断条件。