[发明专利]一种信息推送方法及装置在审
申请号: | 201510752379.6 | 申请日: | 2015-11-06 |
公开(公告)号: | CN105260477A | 公开(公告)日: | 2016-01-20 |
发明(设计)人: | 陈克寒 | 申请(专利权)人: | 北京金山安全软件有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;项京 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 推送 方法 装置 | ||
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别涉及一种信息推送方法及装置。
背景技术
近年来随着网络技术的快速发展,网络用户逐年递增,商家为了能够以较大的力度推广其产品,越来越多的倾向于通过网络投放广告,考虑到商家的这一需求,运营商通常会综合多个商家的需求,向用户推送广告信息。
实际应用中,运营商向用户推送广告时,往往主要考虑商家的需求,例如,商家要求的广告曝光率、商家要求的广告推送频率等等。具体的,现有技术中,进行广告推送时,服务器综合分析已有商家的需求,根据分析结果从当前广告库包含的广告中选择待推送的广告,然后推送上述待推送的广告。
应用上述方式可以成功向用户推送广告信息,然而实际上不同用户对不同广告的感兴趣程度不同,例如,一些用户对化妆品类广告感兴趣,一些用户对汽车类广告感兴趣等等,所以应用现有技术中的方式进行广告推送时针对性不强,用户体验差。
发明内容
本申请实施例公开了一种信息推送方法及装置,以基于用户有针对性的进行信息推送,提高用户体验。
为达到上述目的,本申请实施例公开了一种信息推送方法,所述方法包括:
接收针对目标用户的信息推送请求;
从预设的用户信息数据库中获得所述目标用户对预设的信息库中记录的各条信息感兴趣的概率,其中,所述预设的用户信息数据库用于记录各个用户对所述预设的信息库中记录的各条信息感兴趣的概率;
根据所获得的概率由高到低的顺序,从所述预设的信息数据库中记录的各条信息中确定待推送信息;
推送所述待推送信息。
在本申请的一种具体实现方式中,按照以下方式生成所述预设的用户信息数据库:
获得当前已有的信息分类;
获得当前所有用户对上述各个信息分类感兴趣的概率,生成概率矩阵A;
获得所述预设信息库中记录的各条信息属于上述各个信息分类的概率,生成概率矩阵B;
根据所述概率矩阵A和所述概率矩阵B,预测各个用户对所述预设的信息库中记录的每一条信息感兴趣的概率,获得概率矩阵D;
判断所述概率矩阵D是否满足预设的收敛性判断条件,若不满足,按照预设的调整规则调整所述概率矩阵D中的各个元素,并根据调整后的元素更新所述概率矩阵D,返回所述判断所述概率矩阵D是否满足预设的收敛性判断条件的步骤,直至所述概率矩阵D满足所述预设的收敛性判断条件;
根据所述概率矩阵D生成所述预设的用户信息数据库。
在本申请的一种具体实现方式中,所述判断所述概率矩阵D是否满足预设的收敛性判断条件,包括:
根据预设的矩阵分解算法,将所述概率矩阵D分解为概率矩阵A’和概率矩阵B’,其中,所述概率矩阵A’为与所述概率矩阵A对应的矩阵,所述概率矩阵B’为与所述概率矩阵B对应的矩阵;
根据所述概率矩阵A’、所述概率矩阵B以及所述概率矩阵D,判断所述概率矩阵D是否满足预设的收敛性判断条件。
在本申请的一种具体实现方式中,所述根据所述概率矩阵A’、所述概率矩阵B’以及所述概率矩阵D,判断所述概率矩阵D是否满足预设的收敛性判断条件,包括:
根据以下表达式计算预测概率与真实概率之间的误差argminα,βL(D),
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