[发明专利]一种银行账户类型的检测方法及系统

权利要求书

1.一种银行账户类型的检测方法，其特征在于，包括：

从多种交易渠道对应的前置设备中读取待检测账户的交易痕迹数据；所述交易痕迹数据是所述待检测账户在通过所述交易渠道进行业务处理时产生的数据；

根据所述交易痕迹数据的种类，对所述交易痕迹数据进行分类解析，并根据分类解析结果建立所述待检测账户的量化模型；

根据所述量化模型确定所述待检测账户的账户类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易痕迹数据包括：

取款交易数据、转账交易数据、理财交易数据和消费交易数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易痕迹数据的种类，对所述交易痕迹数据进行分类解析，并根据分类解析结果建立所述待检测账户的量化模型，包括：

解析所述取款交易数据中的预设时期内余额平均值数据、预设时期内每月取款余额平均值数据、查询交易数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X1的值；

解析所述转账交易数据中的预设时期内余额平均值数据、预设时期内每月转账余额平均值数据、转入账户数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X2的值；

解析所述理财交易数据中的预设时期内余额平均值数据、理财产品收益率数据、理财产品期限数据、理财产品风险数据、理财产品金额数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X3的值；

解析所述消费交易数据中的预设时期内余额平均值数据、消费金额数据、购买物品数据、购买途径数据、购买物品类别数据、购买物品频度数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X4的值；

根据所述X1、X2、X3和X4，建立所述待检测账户的量化模型；

所述量化模型为f(X1，X2，X3，X4)＝αX1+βX2+δX3+ηX4，其中，所述α、β、δ和η分别为所述X1、X2、X3和X4在所述量化模型中的权重值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述量化模型确定所述待检测账户的账户类型，包括：

根据所述量化模型f(X1，X2，X3，X4)＝αX1+βX2+δX3+ηX4计算所述待检测账户的分值f(X1，X2，X3，X4)；

根据所述分值f(X1，X2，X3，X4)确定所述待检测账户的账户类型。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

在确定所述待检测账户的账户类型后，为所述待检测账户的用户选择与所述账户类型相对应的服务类型。

6.一种银行账户类型的检测系统，其特征在于，包括：

读取模块，用于从多种交易渠道对应的前置设备中读取待检测账户的交易痕迹数据；所述交易痕迹数据是所述待检测账户在通过所述交易渠道进行业务处理时产生的数据；

解析模块，用于根据所述交易痕迹数据的种类，对所述交易痕迹数据进行分类解析，并根据分类解析结果建立所述待检测账户的量化模型；

确定模块，用于根据所述量化模型确定所述待检测账户的账户类型。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述交易痕迹数据包括：

取款交易数据、转账交易数据、理财交易数据和消费交易数据。