[发明专利]一种银行账户类型的检测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及检测技术领域，尤其涉及一种银行账户类型的检测方法及系统。

背景技术

随着竞争的不断加剧，银行越来越重视对业务发展环境和用户需求的跟踪研究。

目前，银行会以吸收存款的方式将开立账户的形式吸收资金充裕的用户的闲置资金，以贷款的方式将存入银行的资金借贷给需要补充货币的用户使用，并且为商品生产者和经营者办理货币的收付、转账和结算等业务，方便了社会资金的筹措与融通。

但是，现有技术中，由于银行无法检测用户开立的账户类型，因此为用户提供的服务方式比较固化和单一，无法为有针对性地服务不同类型的用户提供灵活的技术支撑。

发明内容

本发明实施例提供了一种银行账户类型的检测方法及系统，可以为有针对性地服务不同类型的用户提供灵活的技术支撑。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

一种银行账户类型的检测方法，包括：

从多种交易渠道对应的前置设备中读取待检测账户的交易痕迹数据；所述交易痕迹数据是所述待检测账户在通过所述交易渠道进行业务处理时产生的数据；

根据所述交易痕迹数据的种类，对所述交易痕迹数据进行分类解析，并根据分类解析结果建立所述待检测账户的量化模型；

根据所述量化模型确定所述待检测账户的账户类型。

优选地，所述交易痕迹数据包括：

取款交易数据、转账交易数据、理财交易数据和消费交易数据。

优选地，所述根据所述交易痕迹数据的种类，对所述交易痕迹数据进行分类解析，并根据分类解析结果建立所述待检测账户的量化模型，包括：

解析所述取款交易数据中的预设时期内余额平均值数据、预设时期内每月取款余额平均值数据、查询交易数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X1的值；

解析所述转账交易数据中的预设时期内余额平均值数据、预设时期内每月转账余额平均值数据、转入账户数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X2的值；

解析所述理财交易数据中的预设时期内余额平均值数据、理财产品收益率数据、理财产品期限数据、理财产品风险数据、理财产品金额数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X3的值；

解析所述消费交易数据中的预设时期内余额平均值数据、消费金额数据、购买物品数据、购买途径数据、购买物品类别数据、购买物品频度数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X4的值；

根据所述X1、X2、X3和X4，建立所述待检测账户的量化模型；

所述量化模型为f(X1，X2，X3，X4)＝αX1+βX2+δX3+ηX4，其中，所述α、β、δ和η分别为所述X1、X2、X3和X4在所述量化模型中的权重值。

优选地，所述根据所述量化模型确定所述待检测账户的账户类型，包括：

根据所述量化模型f(X1，X2，X3，X4)＝αX1+βX2+δX3+ηX4计算所述待检测账户的分值f(X1，X2，X3，X4)；

根据所述分值f(X1，X2，X3，X4)确定所述待检测账户的账户类型。

优选地，还包括：

在确定所述待检测账户的账户类型后，为所述待检测账户的用户选择与所述账户类型相对应的服务类型。

一种银行账户类型的检测系统，包括：

读取模块，用于从多种交易渠道对应的前置设备中读取待检测账户的交易痕迹数据；所述交易痕迹数据是所述待检测账户在通过所述交易渠道进行业务处理时产生的数据；

解析模块，用于根据所述交易痕迹数据的种类，对所述交易痕迹数据进行分类解析，并根据分类解析结果建立所述待检测账户的量化模型；

确定模块，用于根据所述量化模型确定所述待检测账户的账户类型。

优选地，所述交易痕迹数据包括：

取款交易数据、转账交易数据、理财交易数据和消费交易数据。

优选地，所述解析模块包括：

第一解析单元，用于解析所述取款交易数据中的预设时期内余额平均值数据、预设时期内每月取款余额平均值数据、查询交易数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X1的值；

第二解析单元，用于解析所述转账交易数据中的预设时期内余额平均值数据、预设时期内每月转账余额平均值数据、转入账户数据以及所述待检测账户的用户的其它账户的资金数据，确定X2的值；