[发明专利]一种指标异常数据确定的方法及装置

权利要求书

1.一种确定异常数据的方法，其特征在于，包括：

确定待评估指标；

获取所述待评估指标的当前指标数据；所述待评估指标的当前指标数据是通过对订餐的web主站或后端远程过程调用RPC服务接口的监控得到的；

根据所述当前指标数据相对应的统计时刻，获取所述待评估指标的历史数据；

根据所述待评估指标的历史数据，依次确定所述待评估指标的平均水平和波动水平；

根据所述待评估指标的平均水平和所述待评估指标的波动水平，确定所述待评估指标的异常系数，所述异常系数用于指示所述待评估指标的当前指标数据是否为异常数据；

所述方法还包括：

统计连续m个当前指标数据的异常系数，m≥0；

根据所述连续m个当前指标数据的异常系数，确定所述待评估指标的异常趋势；

根据所述异常趋势进行报警；

其中，根据公式(4)确定所述待评估指标的异常趋势；

所述公式(4)为：

其中，t为待评估指标的异常趋势，c为常数，0＜α＜1，x_j为第j个当前指标数据，m≥0，0≤j≤m。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前指标数据相对应的统计时刻，获取所述待评估指标的历史数据，包括：

确定以所述当前指标数据相对应的统计时刻为中心的预设时间段，获取位于所述预设时间段内的所述待评估指标的历史数据；所述预设时间段是根据所述待评估指标的周期确定的。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据公式(1)确定所述待评估指标的平均水平；根据公式(2)确定所述待评估指标的波动水平；

所述公式(1)为：

其中，μ为待评估指标的平均水平，x_i为待评估指标的历史数据中的第i个指标数据，n≥0，0≤i≤n；

所述公式(2)为：

其中，σ为待评估指标的波动水平，x_i为待评估指标的历史数据中的第i个指标数据，μ为待评估指标的平均水平，n≥0，0≤i≤n。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据公式(3)确定所述待评估指标的异常系数；

所述公式(3)为：

其中，m为待评估指标的异常系数，x为当前指标数据，σ为待评估指标的波动水平，μ为待评估指标的平均水平；

m＞1或m＜-1表示待评估指标的当前指标数据为异常数据。

5.一种确定异常数据的装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于确定待评估指标；

第一获取单元，用于获取所述待评估指标的当前指标数据；所述待评估指标的当前指标数据是通过对订餐的web主站或后端远程过程调用RPC服务接口的监控得到的；

第二获取单元，用于根据所述当前指标数据相对应的统计时刻，获取所述待评估指标的历史数据；

第二确定单元，用于根据所述待评估指标的历史数据，依次确定所述待评估指标的平均水平和波动水平；

第三确定单元，用于根据所述待评估指标的平均水平和所述待评估指标的波动水平，确定所述待评估指标的异常系数，所述异常系数用于指示所述待评估指标的当前指标数据是否为异常数据；

还包括：报警单元；

所述报警单元具体用于：

统计连续m个指标数据的异常系数，m≥0；

根据所述连续m个指标数据的异常系数，确定所述待评估指标的异常趋势；

根据所述异常趋势进行报警；

所述报警单元具体用于：

根据公式(4)确定所述待评估指标的异常趋势；

所述公式(4)为：

其中，t为待评估指标的异常趋势，c为常数，0＜α＜1，x_j为第j个当前指标数据，m≥0，0≤j≤m。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元具体用于：

确定以所述当前指标数据相对应的统计时刻为中心的预设时间段，获取位于所述预设时间段内的所述待评估指标的历史数据；所述预设时间段是根据所述待评估指标的周期确定的。