[发明专利]一种指标异常数据确定的方法及装置

说明书

本发明公开了一种指标异常数据确定的方法及装置，该方法包括通过确定待评估指标，获取待评估指标的当前指标数据，根据当前指标数据相对应的统计时刻，获取待评估指标的历史数据，根据待评估指标的历史数据，依次确定待评估指标的平均水平和波动水平，根据待评估指标的平均水平和待评估指标的波动水平，确定待评估指标的异常系数。通过按照周期提取指标的数据点到达的同时段的历史数据作为分析样本，可以消除数据的周期性影响，综合待评估指标的平均水平和波动水平动态的给出异常系数，工作人员只需要比较该待评估指标的异常系数与常数1/‑1的大小，即可以知道当前待评估指标的异常程度。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种指标异常数据确定的方法及装置。

背景技术

判断一个指标的异常数据，常用的方法是设定最高阈值和最低阈值，不在该最高阈值和最低阈值范围内的数据可以判定为异常数据。

现有技术中不同指标的数据大小千差万别，这就需要对每个指标设定阈值，使得阈值判断的方式实施起来很困难；同时，即便是同一指标，在不同时间可能对应的指标设定阈值不同，进一步增加了阈值判断方式的难度，若设定阈值不合理也会使得异常数据的判断不准确。

发明内容

本发明实施例提供一种指标异常数据确定的方法及装置，用以确定当前待评估指标的异常程度。

本发明实施例提供的一种指标异常数据确定的方法，包括：

确定待评估指标；

获取所述待评估指标的当前指标数据；

根据所述当前指标数据相对应的统计时刻，获取所述待评估指标的历史数据；

根据所述待评估指标的历史数据，依次确定所述待评估指标的平均水平和波动水平；

根据所述待评估指标的平均水平和所述待评估指标的波动水平，确定所述待评估指标的异常系数，所述异常系数用于指示所述待评估指标的当前指标数据是否为异常数据。

较佳地，还包括：

统计连续m个当前指标数据的异常系数，m≥0；

根据所述连续m个当前指标数据的异常系数，确定所述待评估指标的异常趋势；

根据所述异常趋势进行报警。

较佳地，所述根据所述当前指标数据相对应的统计时刻，获取所述待评估指标的历史数据，包括：

确定以所述当前指标数据相对应的统计时刻为中心的预设时间段，获取位于所述预设时间段内的所述待评估指标的历史数据；所述预设时间段是根据所述待评估指标的周期确定的。

较佳地，根据公式(1)确定所述待评估指标的平均水平；根据公式(2)确定所述待评估指标的波动水平；

所述公式(1)为：

其中，μ为待评估指标的平均水平，x_i为待评估指标的历史数据中的第i个指标数据，n≥0，0≤i≤n；

所述公式(2)为：

其中，σ为待评估指标的波动水平，x_i为待评估指标的历史数据中的第i个指标数据，μ为待评估指标的平均水平，n≥0，0≤i≤n。

较佳地，根据所述公式(3)确定所述待评估指标的异常系数；

所述公式(3)为：

其中，m为待评估指标的异常系数，x为当前指标数据，σ为待评估指标的波动水平，μ为待评估指标的平均水平；