[发明专利]数据处理方法及装置有效
申请号: | 201510819436.8 | 申请日: | 2015-11-23 |
公开(公告)号: | CN105488331B | 公开(公告)日: | 2018-08-14 |
发明(设计)人: | 李小军;周维 | 申请(专利权)人: | 东软熙康健康科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/70 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 南毅宁;桑传标 |
地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测数据 检测设备 数值区间 分析模型 数据处理 归一化 检测 归一化处理 检测对象 预设临界 构建 相交 更新 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,该方法应用于用户设备,并且该方法包括:
获取由不同检测设备检测出的针对同一被测对象的同种指标的检测数据,以及每种检测设备针对所述指标的基准数值,其中,每种检测设备的基准数值用于形成该检测设备针对所述指标的多个互不相交的基准数值区间;
针对每个检测数据,根据检测出该检测数据的检测设备针对所述指标的基准数值,确定该检测数据所处的基准数值区间;
针对每个检测数据,根据与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值,对该检测数据进行归一化处理,得到该检测数据的归一化值,其中,对于同一所述检测设备针对所述指标的多个互不相交的基准数值区间,所对应的目标数值区间互不相同,并且针对所述指标所设定的各个目标数值区间的范围对于所述不同检测设备是统一的;
根据每个检测数据的归一化值,构建或更新所述指标的检测数据分析模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测数据分析模型为每个检测数据的归一化值随每个检测数据对应的检测时间从早期到近期的变化曲线。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
存储每个检测数据的归一化值中的至少一者;和/或
发送每个检测数据的归一化值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
显示所述检测数据分析模型。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述基准数值包括第一基准数值;以及
所述针对每个检测数据,根据与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值,对该检测数据进行归一化处理,得到该检测数据的归一化值,包括:
针对每个检测数据,在该检测数据小于检测出该检测数据的检测设备的第一基准数值的情况下,根据该检测数据与检测出该检测数据的检测设备的第一基准数值之间的比例、与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值、以及第一归一化函数,对该检测数据进行归一化处理,得到该检测数据的归一化值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一归一化函数包括:
其中,value表示检测数据;min表示检测出该检测数据value的检测设备的第一基准数值;λ表示与检测数据value所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值中的最小临界值;y表示检测数据value的归一化值。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基准数值还包括第二基准数值,其中,所述第二基准数值大于所述第一基准数值;以及
所述针对每个检测数据,根据与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值,对该检测数据进行归一化处理,得到该检测数据的归一化值,还包括:
针对每个检测数据,在该检测数据大于或等于检测出该检测数据的检测设备的第一基准数值、并且小于或等于检测出该检测数据的检测设备的第二基准数值的情况下,根据该检测数据与检测出该检测数据的检测设备的第一基准数值之间的差值以及检测出该检测数据的检测设备的第二基准数值与第一基准数值之间的差值这两个差值之间的比例、与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值、以及第二归一化函数,对该检测数据进行归一化处理,得到该检测数据的归一化值。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第二归一化函数包括:
其中,value表示检测数据;min表示检测出该检测数据value的检测设备的第一基准数值;max表示检测出该检测数据value的检测设备的第二基准数值;λ表示与检测数据value所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值中的最小临界值;y表示检测数据value的归一化值。
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