[发明专利]数据处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种数据处理方法及装置。方法包括：获取由不同检测设备检测出的针对同一检测对象的同种指标的检测数据及每种检测设备针对该指标的基准数值，每种检测设备的基准数值用于形成该检测设备针对该指标的多个互不相交的基准数值区间；针对每个检测数据，根据检测出该检测数据的检测设备针对该指标的基准数值，确定该检测数据所处的基准数值区间；针对每个检测数据，根据与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值，对该检测数据进行归一化处理，得到该检测数据的归一化值；根据每个检测数据的归一化值，构建或更新该指标的检测数据分析模型。由此，可消除不同检测设备之间的检测偏差，使检测数据分析模型更准确。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体地，涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

为了获悉身体健康状况，人们定期会到相关检测机构(例如，体检机构、医疗机构)进行健康检查。然而，用户所去的检测机构可能不同，每次检测同种生理指标所使用的检测设备可能不同，不同的检测设备针对同种生理指标所给出的基准数值也可能不同。因此，如果直接使用这些通过不同的检测设备检测出的同种生理指标的数值来对该指标进行趋势分析，一来不合理，二来可能会导致结果不准确。

发明内容

本发明的目的是提供一种数据处理方法及装置，以消除不同检测设备之间的检测偏差，使得检测数据分析模型更为合理、准确。

为了实现上述目的，根据本发明的第一方面，提供了一种数据处理方法，该方法应用于用户设备，并且该方法包括：获取由不同检测设备检测出的针对同一被测对象的同种指标的检测数据，以及每种检测设备针对所述指标的基准数值，其中，每种检测设备的基准数值用于形成该检测设备针对所述指标的多个互不相交的基准数值区间；针对每个检测数据，根据检测出该检测数据的检测设备针对所述指标的基准数值，确定该检测数据所处的基准数值区间；针对每个检测数据，根据与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值，对该检测数据进行归一化处理，得到该检测数据的归一化值；根据每个检测数据的归一化值，构建或更新所述指标的检测数据分析模型。

在第一方面的可选的实施方式中，所述检测数据分析模型为每个检测数据的归一化值随每个检测数据对应的检测时间从早期到近期的变化曲线。

在第一方面的可选的实施方式中，该方法还包括：存储每个检测数据的归一化值中的至少一者；和/或，发送每个检测数据的归一化值。

在第一方面的可选的实施方式中，该方法还包括：显示所述检测数据分析模型。

在第一方面的可选的实施方式中，所述基准数值包括第一基准数值；以及，所述针对每个检测数据，根据与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值，对该检测数据进行归一化处理，得到该检测数据的归一化值，包括：针对每个检测数据，在该检测数据小于检测出该检测数据的检测设备的第一基准数值的情况下，根据该检测数据与检测出该检测数据的检测设备的第一基准数值之间的比例、与该检测数据所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值、以及第一归一化函数，对该检测数据进行归一化处理，得到该检测数据的归一化值。

在第一方面的可选的实施方式中，所述第一归一化函数包括：

其中，value表示检测数据；min表示检测出该检测数据value的检测设备的第一基准数值；λ表示与检测数据value所处的基准数值区间相对应的目标数值区间的预设临界值中的最小临界值；y表示检测数据value的归一化值。