[发明专利]一种空间机械臂参数对运动可靠性影响比重的确定方法在审
申请号: | 201510824620.1 | 申请日: | 2015-11-24 |
公开(公告)号: | CN105354433A | 公开(公告)日: | 2016-02-24 |
发明(设计)人: | 陈钢;李彤;贾庆轩;孙汉旭;郭雯;刘嘉骏 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 空间 机械 参数 运动 可靠性 影响 比重 确定 方法 | ||
1.一种空间机械臂参数对运动可靠性影响比重的确定方法,其特征在于步骤如下:
1)获取空间机械臂运动可靠性影响因素集Θ;
2)建立以空间机械臂操作空间运动精度为表征的极限状态函数:
g(Θ)=|PA(Θ)-PD(Θ)|
其中,PA(Θ)和PD(Θ)分别表示机械臂实际位姿和理想位姿,Θ=[x1...xn]T表示运动可靠性的影响因素集,n表示影响因素的个数;
3)构造非线性响应面函数:
其中,a,b,c表示响应面函数的常数系数,xi表示第i个影响因素;通过使得非线性响应面函数逼近极限状态函数计算系数a,b,c的值;
4)基于响应面函数构造运动可靠度指标,求解各影响因素对运动可靠性的灵敏度:
定义运动可靠度指标β如下:
其中,和分别表示极限状态函数g的数学期望和标准差;基于运动可靠度指标,得到运动可靠性的表征:
R=Φ(β)
其中,Φ(·)表示标准的正态分布函数;则影响因素xi对运动可靠性灵敏度通过如下方式求解:
式中各乘项可分别求解如下:
其中,表示标准正态分布的概率密度函数,则各影响因素xi对运动可靠性的灵敏度为:
。
2.根据权利要求1所述的一种空间机械臂参数对运动可靠性影响比重的确定方法,其特征在于:步骤2)中a,b,c的计算步骤如下:
21)通过初始实验点获取a,b,c的初始值
将未知系数a,b,c定义为向量形式κ=[a,b1,...,bn,c1,...cn],令v=[1xx2]T,其中x=[x1...xn],将响应面函数转化为如下形式:
假设Θ中的每一个影响因素均服从正态分布,且有xi~(μi,σi),构造2n+1个实验点其中:
称为中心实验点;该组实验点称之为初始第一代实验点,表示为上标(1)表示第一代;基于这2n+1个实验点,可以得到响应面函数与极限状态函数的差值为:
其中,i,j=1,...,2n+1,V∈R(2n+1)×(2n+1)称为回归系数矩阵:
当响应面函数逼近极限状态函数时,两函数的偏差取最小值;S(κ)取极值的条件为即:
(V·κ-g)TV=0
基于最小二乘原理,求得响应面函数系数初始值κ(1):
κ(1)=(VTWV)-1VTWg
其中W=diag(w1...w2n+1)∈R(2n+1)×(2n+1)为权重矩阵,且有
则响应面函数a,b,c的初始(第一代)值表示为:
22)构造设计点进行系数a,b,c的迭代求解
定义初始第一代设计点对于中的每个元素,
其中,μi和σi表示第i个影响因素xi的期望值和标准差;i=1~n;β(1)表示初始第一代可靠度指标,其定义为响应面函数的数学期望与标准差的比值。
将响应面函数在初始设计点处进行泰勒展开,并保留一阶项:
则和表示为:
利用上式求得β(1)的值,从而得到的值;基于初始设计点,求解第二代的实验中心点:
以此类推,构造第s代的实验点,并计算获得该代对应的响应面函数系数a(s),b(s),c(s)及其对应的可靠度指标β(s);
23)建立迭代收敛指标实现系数a,b,c最优解求解
定义响应面函数迭代收敛指标如下:
当相邻两次迭代之间的可靠度指标满足|β(s+1)-β(s)|<ξ时,认为响应面函数收敛,此时的响应面函数与极限状态函数间的偏差取最小值,有其中ξ为迭代收敛阈值,ε为无穷小量;
则第s+1次迭代得到的系数a(s+1),b(s+1),c(s+1)为最优解。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学,未经北京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510824620.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用