[发明专利]一种基于回归拟合的公交站点停靠时间预测方法

权利要求书

1.一种基于回归拟合的公交站点停靠时间预测方法，其特征在于，包括：

获取公交车的上、下车人数、车门数、车内乘客密度状态，计算出每个车门的上、下车人 数；

以每个车门的上、下车人数、车内乘客密度状态为自变量，以每个车门的乘客上、下车 时间为因变量，通过回归拟合过程计算出所述自变量与因变量之间的关系式；

根据所述自变量与因变量之间的关系式计算出每个车门的乘客上、下车时间，根据每 个车门的乘客上、下车时间计算出公交车的站点停靠时间。

2.根据权利要求1所述的基于回归拟合的公交站点停靠时间预测方法，其特征在于，所 述的获取公交车的上、下车人数、车门数、车内乘客密度状态信息，计算出每个车门的上、下 车人数，包括：

预测出公交车在站台的上下车客流，获取公交车的车门数信息，将公交车的车内乘客 密度状态划分为拥挤状态和非拥挤状态；

当公交车为两门车，则P_下后＝P_下

当公交车为三门车，则进行下车客流分配，分配方法如下：

P_下后＝0.5461×P_下-0.0741

P_下前＝P_下-P_下后

式中，P_下—下车总人数；

P_下前—前门下车人数；

P_下后—后门下车人数。

3.根据权利要求2所述的基于回归拟合的公交站点停靠时间预测方法，其特征在于，所 述的以每个车门的上、下车人数、车内乘客密度状态为自变量，以每个车门的乘客上、下车 时间为因变量，通过回归拟合过程计算出设定函数模型下的所述自变量与因变量之间的关 系式，包括：

选定应用于乘客上、下车时间回归拟合过程的多种模型函数，选定进行乘客上、下车时 间回归拟合运算的拟合软件，以每个车门的上、下车人数、车内乘客密度状态为自变量，以 每个车门的乘客上、下车时间为因变量，在所述拟合软件中输入所述自变量和所述因变量， 依次选取所述多种模型函数中的每种模型函数，分别针对所述自变量和所述因变量进行回 归拟合运算，得到每种乘客密度状态下每种模型函数下的所述自变量与所述因变量之间的 关系式，以及每个模型函数的拟合优度值；

分别针对每种乘客密度状态，将各种模型函数的拟合优度值进行比较，选择拟合优度 值最高的模型函数，将拟合优度值最高的模型函数下的所述自变量与所述因变量之间的关 系式确定为该种乘客密度状态下最终的每个车门的上、下车人数与每个车门的乘客上、下 车时间之间的关系式。

4.根据权利要求3所述的基于回归拟合的公交站点停靠时间预测方法，其特征在于，所 述应用于乘客上、下车时间回归拟合过程的多种模型函数包括：对数函数、二次曲线、三次 曲线、幂函数、S-型曲线和指数函数中的最少两种。