[发明专利]一种基于回归拟合的公交站点停靠时间预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种基于回归拟合的公交站点停靠时间预测 方法。

背景技术

近年来，随着公交优先政策的不断深入，居民对公交服务水平的要求越来越高，而 目前公交服务尚存在一些问题，主要表现在公交服务的稳定性方面。准确、可靠的公交车辆 行程时间预测技术不仅能够为公交车辆调度技术提供保障，还将为乘客提供可靠的乘车信 息。而公交车辆在站点的停靠时间作为整个行程时间的重要部分，研究公交在站点停靠时 间的预测方法，减少公交车在停靠站处的延误，也是公交优先的一个具体方面。

目前，国内外对公交停靠站时间的研究大多侧重于其影响因素。Levinson研究发 现公交车上下车人数是影响公交停靠时间的决定性因素；WeiFan等在研究中分析了公交 车内站立乘客数对乘客上车时间的影响，认为站立乘客数会对单位乘客上车时间产生一定 影响；Jaiswal等发现在大型公交停靠站中，公交车的停靠时间与停靠站内的等待乘客数量 呈正相关；Bladikas等研究中分析了不利天气对公交停靠时间的影响，发现在雨雪天气情 况下，公交车停靠时间会显著增加；KennethJ.Dueker等利用AVL/APC(实时行车诱导)数据 分析了公交停靠时间的影响因素，认为AVL/APC数据能有效用于公交停靠时间分析；Chen等 利用神经网络模型分析了乘客行为对公交停靠时间的影响。吴叶等对影响公交停靠时间的 因素进行了简单分析，如车型、拥挤度及上下车人数等；杨东媛对公共汽车中途停靠时间进 行分析，建立了各种影响因子的修正系数。刘建荣等在分析了公交车站泊位数影响基础 上，对公交停靠站公交车的损失时间进行了研究。

现有技术中的一种公交站点车辆停靠延误模型设计方案包括：将公交车辆站点停 靠过程细分为变换车道、减速进站停靠、开车门、乘客上下车、关车门和加速离站6个阶段并 进行分析，结合对成都市二环路上公交停靠站点的实例调查数据，建立了公交站点车辆停 靠延误模型。

上述现有技术中的公交站点车辆停靠延误模型设计方案的缺点包括：①缺少对公 交车站点停靠影响因素的定量分析，如车内乘客密度状态、车门数、台阶数等。②只适用于 单机公交车，而目前很多城市的公交车不只是单机车，还有铰接车，如北京，目前北京市公 交车有两种车型，双车门单机车和三车门铰接车。③研究下车客流量与时间之间的关系时， 所采用的模型较简单，回归方程相关系数较低，说明模型可靠性也较低。

发明内容

本发明的实施例提供了一种基于回归拟合的公交站点停靠时间预测方法，以实现 有效地预测公交车在站点的停靠时间。

为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案。

一种基于回归拟合的公交站点停靠时间预测方法，包括：

获取公交车的上、下车人数、车门数、车内乘客密度状态，计算出每个车门的上、下 车人数；

以每个车门的上、下车人数、车内乘客密度状态为自变量，以每个车门的乘客上、 下车时间为因变量，通过回归拟合过程计算出所述自变量与因变量之间的关系式；

根据所述自变量与因变量之间的关系式计算出每个车门的乘客上、下车时间，根 据每个车门的乘客上、下车时间计算出公交车的站点停靠时间。

进一步地，所述的获取公交车的上、下车人数、车门数、车内乘客密度状态信息，计 算出每个车门的上、下车人数，包括：

预测出公交车在站台的上下车客流，获取公交车的车门数信息，将公交车的车内 乘客密度状态划分为拥挤状态和非拥挤状态；

当公交车为两门车，则P_下后＝P_下

当公交车为三门车，则进行下车客流分配，分配方法如下：

P_下后＝0.5461×P_下-0.0741

P_下前＝P_下-P_下后

式中，P_下—下车总人数；

P_下前—前门下车人数；

P_下后—后门下车人数。

进一步地，所述的以每个车门的上、下车人数、车内乘客密度状态为自变量，以每 个车门的乘客上、下车时间为因变量，通过回归拟合过程计算出设定函数模型下的所述自 变量与因变量之间的关系式，包括：