[发明专利]一种纸币币值的识别方法和系统

权利要求书

1.一种纸币币值的识别方法，其特征在于，包括：

获取纸币的币值特征区域灰度图像；

对所述币值特征区域灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；

使用遗传算法获取所述二值化图像的二进制字符串；

使用序贯相似匹配算法将所述二进制字符串与币值模板进行匹配，得到匹配结果；

根据所述匹配结果获取所述纸币的币值；

所述获取纸币的币值特征区域灰度图像，包括：获取伊朗纸币在绿光反射下的横向分辨率为100DPI、纵向分辨率为100DPI的正面灰度图像，从所述正面灰度图像中截取位置为X＝[W-100：W-10]，Y＝[70：130]的正面数字区域灰度图像；其中，以所述正面灰度图像正向时左上角作为原点建立直角坐标系，X轴的正向向右，Y轴的正向向下，W、X和Y的单位均为毫米，W为所述正面灰度图像沿X轴方向的长度；

所述对所述币值特征区域灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，包括：对所述正面数字区域灰度图像进行二值化处理，得到正面数字二值化图像；

所述使用遗传算法获取所述二值化图像的二进制字符串，包括：使用遗传算法获取所述正面数字二值化图像的二进制字符串；

所述使用序贯相似匹配算法将所述二进制字符串与币值模板进行匹配，得到匹配结果，包括：使用序贯相似匹配算法将所述正面数字二值化图像的二进制字符串与币值模板进行匹配，获取匹配度最高的币值模板；

所述根据所述匹配结果获取所述纸币的币值，包括：

判断所述匹配度最高的币值模板是否对应50万币值；

若是，则所述纸币的币值为50万；

若否，从所述正面灰度图像中截取位置为X＝[40：100]，Y＝[H-50：H-10]的正面胶印对印数字区域灰度图像；H为所述述正面灰度图像沿Y轴方向的宽度，单位为毫米；

对所述正面胶印对印数字区域灰度图像进行二值化处理，得到正面胶印对印数字二值化图像；

使用遗传算法获取所述正面胶印对印数字二值化图像的二进制字符串；

使用序贯相似匹配算法将所述正面胶印对印数字二值化图像的二进制字符串与币值模板进行匹配，获取匹配度最高的币值模板；

获取所述匹配度最高的币值模板对应的币值，将所述币值作为所述纸币的币值。

2.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于：

所述获取纸币的币值特征区域灰度图像，包括：获取伊朗纸币在绿光反射下的横向分辨率为100DPI、纵向分辨率为100DPI的反面灰度图像，从所述反面灰度图像中截取位置为X＝[W-180：W-5]，Y＝[5：60]的反面数字区域灰度图像；其中，以反面灰度图像正向时右上角为原点建立直角坐标系，X轴的正向向左，Y轴的正向向下，W、X和Y的单位均为毫米，W为反面灰度图像沿X轴方向的长度；

所述对所述币值特征区域灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，包括：对所述反面数字区域灰度图像进行二值化处理，得到反面数字二值化图像；

所述使用遗传算法获取所述二值化图像的二进制字符串，包括：使用遗传算法获取所述反面数字二值化图像的二进制字符串；

所述使用序贯相似匹配算法将所述二进制字符串与币值模板进行匹配，得到匹配结果，包括：使用序贯相似匹配算法将所述反面数字二值化图像的二进制字符串与币值模板进行匹配，获取匹配度最高的币值模板；

所述根据所述匹配结果获取所述纸币的币值，包括：获取所述匹配度最高的币值模板对应的币值，将所述币值作为所述纸币的币值。