[发明专利]一种纸币币值的识别方法和系统

说明书

本发明公开了一种纸币币值的识别方法和系统，方法包括：获取纸币的币值特征区域灰度图像；对所述币值特征区域灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；使用遗传算法获取所述二值化图像的二进制字符串；使用序贯相似匹配算法将所述二进制字符串与币值模板进行匹配，得到匹配结果；根据所述匹配结果获取所述纸币的币值。不同币值的纸币，币值特征区域的特征不一致，本发明根据纸币的币值特征区域来识别纸币的币值，识别方法简单，有效，结果准确。

技术领域

本发明涉及纸币币值识别技术领域，特别是一种纸币币值的识别方法和系统。

背景技术

现有某些币种(例如伊朗币)的纸币不同面值钞票大小无差异，同时钞票的面值数字信息只有钞票的反面有比较明显的面额数字，正面仅有面额数字的一部分(胶印对印数字)。这种情况的钞票的面额识别无法采用与人民币或者其他两面具有面额且不同面额纸币大小不一致的币种识别方法相同的方法，从而无法直接根据大小或者不同传感器下图像的面额信息直接识别，增大了面额识别的难度。

在验钞识别的过程中，通常需要通过两类传感器分别获取纸币的可见光图像和纸币UV图像，获取的图像再通过不同的DSP进行采集处理，分别对可见光图像和纸币UV图像进行币值识别，最后通过对两种图像识别得到的公共信息(版本信息、面值信息)进行比对，若这些公共信息匹配才认为该纸币识别正确，若公共信息不匹配则会认为识别错误。

因此，需要在UV图像下的纸币进行面值识别，UV图像通常包括：红外透射图，红外反射图，紫外反射图，绿光反射图和绿光透射图。红外和紫外图像主要用于防伪信息的识别，而绿光反射图的与可见光图像较为接近可以用于面值识别。然而对于仅在钞票的反面有比较明显的面额数字，正面仅有面额数字的一部分(胶印对印数字)的情况下，且不同面值钞票大小无差异的情况，采用单面的绿光反射图难以识别纸币币值。

发明内容

本发明提出一种纸币币值的识别方法和方法，根据纸币的币值特征区域来识别纸币的币值。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，一种纸币币值的识别方法，其特征在于，包括：

获取纸币的币值特征区域灰度图像；

对所述币值特征区域灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；

使用遗传算法获取所述二值化图像的二进制字符串；

使用序贯相似匹配算法将所述二进制字符串与币值模板进行匹配，得到匹配结果；

根据所述匹配结果获取所述纸币的币值。

其中，所述获取纸币的币值特征区域灰度图像，包括：获取伊朗纸币在绿光反射下的横向分辨率为100DPI、纵向分辨率为100DPI的反面灰度图像，从所述反面灰度图像中截取位置为X＝[W-180：W-5]，Y＝[5：60]的反面数字区域灰度图像；其中，以反面灰度图像正向时右上角为原点建立直角坐标系，X轴的正向向左，Y轴的正向向下，W、X和Y的单位均为毫米，W为反面灰度图像沿X轴方向的长度；

所述对所述币值特征区域灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，包括：对所述反面数字区域灰度图像进行二值化处理，得到反面数字二值化图像；

所述使用遗传算法获取所述二值化图像的二进制字符串，包括：使用遗传算法获取所述反面数字二值化图像的二进制字符串；

所述使用序贯相似匹配算法将所述二进制字符串与币值模板进行匹配，得到匹配结果，包括：使用序贯相似匹配算法将所述反面数字二值化图像的二进制字符串与币值模板进行匹配，获取匹配度最高的币值模板；

所述根据所述匹配结果获取所述纸币的币值，包括：获取所述匹配度最高的币值模板对应的币值，将所述币值作为所述纸币的币值。