[发明专利]用于烟叶质量评价的烟叶化学常规指标权重赋值方法

权利要求书

1.用于烟叶质量评价的烟叶化学常规指标权重赋值方法，其特征在于，方法如下：

(1)取制烟叶样品：按YC/T5-1992标准要求进行烟叶取样，按GB2635-1992标准要求进行烟叶的储存、运输；按YC/T31-1996中“6分析步骤”要求进行烟叶制备；

(2)确定常规化学成分指标：确定总植物碱、总氮、总糖、还原糖、钾离子、氯离子、淀粉、石油醚提取物总量、挥发碱、pH值、氮碱比、蛋白质、糖碱比和施木克值共计14项指标作为常规化学成分指标；

(3)确定指标检测或计算方法：

1)总植物碱按YC/T160-2002标准进行检测；

2)总氮按YC/T161-2002标准进行检测；

3)总糖和还原糖按YC/T159-2002标准进行检测；

4)钾离子以K2O计，按YC/T217-2007标准进行检测；

5)氯离子按YC/T162-2011标准进行检测；

6)淀粉按YC/T216-2013标准进行检测；

7)石油醚提取物总量按YC/T176-2003标准进行检测；

8)挥发碱按YC/T35-1996标准进行检测；

9)pH值按YC/T222-2007标准进行检测；

10)氮碱比按公式(1)进行计算：

氮碱比＝总氮/总植物碱................................................(1)，

11)蛋白质按公式(2)进行计算：

蛋白质＝(总氮-总植物碱×0.1729)×6.25.......................(2)，

12)糖碱比按公式(3)进行计算：

糖碱比＝总糖/总植物碱.................................................(3)，

13)施木克值按公式(4)进行计算：

施木克值＝总糖/蛋白质..................................................(4)；

(4)确定统计方法：

1)相关性分析：采用基于因子分析的烟叶化学常规指标权重赋值方法，通过对确定的14项烟叶内在常规化学成分指标数据进行描述性统计，保留两位有效数字，采用SPSS统计软件对烟叶常规化学成分指标进行相关性分析，采用相关系数绝对值不小于0.80的同类指标进行相互替代，筛选出具有代表性的特征成分指标；

2)因子分析：对筛选出的特征指标，采用主成分分析法进行分析，并对检测指标进行KMO和Bartlett球度检验，对满足KMO大于Kaiser给定的标准0.5和Bartlett球度检验显著性小于0.01要求的样本，进行主成分因子旋转分析，按特征因子大于1，且主成分累计贡献不小于85.00％的原则，提取出化学常规特征指标的因子数，获得各因子的贡献率即因子方差百分比，并对提取的因子数进行因子反差最大正交旋转分析，求出化学常规特征指标对各主成分因子的载荷系数，保留绝对值大于0.6的化学常规指标因子的载荷系数，通过比较特征指标在不同主成份上的载荷系数，确定载荷系数绝对值最大的主成分因子，作为与该特征指标密切相关的因子，将对应因子的贡献率作为该特征指标在烟叶整体信息中的贡献率；

3)权重计算：将获得的化学常规特征指标因子的贡献率、特征指标最大载荷系数，进行化学常规特征指标权重赋值，对应的特征指标贡献率与绝对值最大载荷系数的乘积即为该特征指标的权重因子，具体见公式(5)：

P_i＝V_i×|M_i|..............................................................(5)

式中：

P_i——第i个指标的权重；

V_i——第i个化学常规特征指标密切相关的因子贡献率，即主因子方差百分比；

M_i——第i个化学常规特征指标因子绝对值最大的载荷系数；

由此，获得各常规化学常规指标的权重值Pi；

4)结果分析：通过相关性分析对同类指标进行替代，挑选出特征指标，对特征指标进行因子载荷分析，提取化学常规特征因子的贡献率Vi，进一步对因子进行反差最大选择分析，获得化学常规特征指标的因子载荷系数Mi；Pi值越大，表明该特征指标对烟叶化学常规质量的贡献越大，即对烟叶质量的评价越为重要。