[发明专利]用于视频监控系统的视频故障诊断方法

权利要求书

1.一种用于视频监控系统的视频故障诊断方法，所述视频监控系统设有m台摄像机，形成摄像机序列C1,C2,…,Cm；所述视频故障包括预知的w种故障，相应地匹配有w种预设的适配算法，形成适配算法序列F1,F2,…,Fw；m，w均为自然数；其特征在于，所述视频故障包括信号丢失、图像模糊、亮度异常、颜色异常、雪花噪声、条纹干扰、画面冻结以及云台失控，相应的适配算法为信号丢失诊断算法、图像模糊诊断算法、亮度异常诊断算法、颜色异常诊断算法、雪花噪声诊断算法、条纹干扰诊断算法、画面冻结诊断算法以及云台失控诊断算法；所述诊断方法包括以下步骤：

1）根据诊断目标选择相应的时间轴，在所述时间轴顺序选取n个时间点，形成时间点序列T1,T2,…,Tn；其中n为自然数；

2）沿所述时间轴推进，顺序遍历所述时间点序列；在每一个时间点Tx，执行步骤3），其中1≤x≤n；

3）从摄像机C1开始查询是否存在摄像机Ci的配置文件，其中1≤i≤m，如果不存在摄像机Ci的配置文件则执行步骤4），如果存在摄像机Ci的配置文件则执行步骤5）；

4）对摄像机Ci进行算法适配，即根据摄像机Ci在时间点序列T1,T2,…,Tn拍摄的所有图片选择每个适配算法的最佳适配时间点，其适配过程为：将适配算法Fj对摄像机Ci所有时间点拍摄的照片进行故障诊断运算，其中1≤j≤w，其中诊断结果最佳的时间点Tk为适配算法Fj的最佳适配时间点，从而使时间点Tk与适配算法Fj形成对应关系；将摄像机Ci算法适配的结果进行保存，得到摄像机Ci中所有时间点与适配算法对应关系的配置文件，简称摄像机Ci的配置文件；

5）如所述摄像机Ci的配置文件中存在时间点Tx对应的适配算法，则执行该适配算法进行视频诊断；

6）将i+1赋值给i，返回执行步骤3），直到所有的摄像机处理完毕；

直到所述时间点序列遍历完成后，完成视频故障诊断。

2.根据权利要求1所述的用于视频监控系统的视频故障诊断方法，其特征在于：所述时间点沿时间轴均匀分布。

3.根据权利要求2所述的用于视频监控系统的视频故障诊断方法，其特征在于：所述时间轴是带有重复周界的时间轴。

4.根据权利要求3所述的用于视频监控系统的视频故障诊断方法，其特征在于：所述时间轴是天、周或月。