[发明专利]用于视频监控系统的视频故障诊断方法

说明书

本发明涉及一种用于视频监控系统的视频故障诊断方法，该方法首先根据诊断目标选择相应的时间轴，在所述时间轴顺序选取多个时间点形成时间点序列，并在摄像机序列中从摄像机C1开始查询是否存在摄像机Ci的配置文件，如果不存在摄像机Ci的配置文件则进行算法适配，如果存在摄像机Ci的配置文件则沿所述时间轴推进，顺序遍历所述时间点序列，并执行摄像机Ci的配置文件中时间点对应的适配算法进行视频诊断；依次对所有的摄像机在所有的时间点处理完毕，即完成视频故障诊断。该视频故障诊断方法不但能极大提高视频故障的诊断精度，而且减少人工复核工作量。

技术领域

本发明涉及一种用于视频监控系统的视频故障诊断方法，属于视频监控技术领域。

背景技术

视频监控系统作为一种安全防范技术工具，因为其具有直观、方便、信息内容丰富的特点因而得到迅速发展，广泛应用于许多场合，监控点位迅速增加，监控系统规模越来大。

但随着视频监控系统规模的增大，当前数量庞大的视频监控摄像机的运维的矛盾日渐突出，视频监控系统出现的故障监测难度大、处理不及时、运维量繁重等状况，导致运维的成本随着时间、空间的延续和扩张不断增加，监控摄像机常常得不到及时的维护、修复和更换，使得视频监控系统的使用效果大打折扣，严重影响到安全保障工作的有效开展。

视频监控系统常见的故障包括信号丢失、图像模糊、亮度异常、颜色异常、雪花噪声、条纹干扰、画面冻结以及云台失控，目前这一领域有相当多的算法、技术和系统，这些算法技术和系统或多或少都能解决一种或者多种视频故障现象，但是现实世界的视频故障问题是相当复杂的，存在各种各样的环境因素，比较典型的因素就是时间域问题。举例来说：一个安装在实际现场的摄像机在一天24小时内拍摄的图像质量差别非常大，早晨或者傍晚摄像容易被阳光直射干扰，出现整体偏色，中午时分阳光暴晒图像会整体反白，到了晚上光照不足图像噪点大量增加，清晰度明显下降，如果做了彩转黑处理，图像整体呈现黑白，色度不足，如果在这些时间分别去做偏色诊断、黑白图像诊断、清晰度诊断则往往得不到准确的诊断结果。

因此，如何有效、高效地提升视频监控系统的运行和维保效率，建立智能化的视频监控质量诊断方法将是一项重要策略，对视频监控质量诊断方法的研究、开发和应用迫在眉睫。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提出一种能极大提高视频故障的诊断精度，减少人工复核工作量的视频故障诊断方法。

本发明为解决上述技术问题提出的技术方案是：一种用于视频监控系统的视频故障诊断方法，所述视频监控系统设有m台摄像机，形成摄像机序列C1,C2,…,Cm；所述视频故障包括预知的w种故障，相应地匹配有w种预设的适配算法，形成适配算法序列F1,F2,…,Fw；m，w均为自然数；所述诊断方法包括以下步骤：

1）根据诊断目标选择相应的时间轴，在所述时间轴顺序选取n个时间点，形成时间点序列T1,T2,…,Tn；其中n为自然数；

2）沿所述时间轴推进，顺序遍历所述时间点序列；在每一个时间点Tx，执行步骤3），其中1≤x≤n；