[发明专利]一种肢体关系的估计方法及装置

说明书

本发明公开了一种肢体关系的估计方法及装置，该方法包括：获取目标图片；根据目标图片中两个人物中每个人物的身体部位的第一位置信息，以及两个人物的身体部位的第二位置信息中至少一种，计算两个人物的第一肢体关系特征；第一位置信息通过对每个人物进行单人姿态估计而获取得到，第二位置信息通过在第一位置信息指示两个人物之间的身体部位有重叠时，对两个人物进行双人联合姿态估计而获取得到；根据第一肢体关系特征，确定两个人物的肢体关系。实施本发明实施例，可以提高肢体关系估计的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种肢体关系的估计方法及装置。

背景技术

人际关系是一种资源。通过人际关系可以进一步推断出人们的生活圈子、消费水平、社会地位、甚至个人喜好，进而做有目的的推荐或者优质客户挽留等，这些对于商家来说无疑具有重要意义。人际关系的获取有多种方式，目前常通过大量数据的分析来推断人际关系。其中，照片提供了最为直观的视觉信息，随着照相成为手机的一种重要功能，照片的数量爆炸式增长，人们乐意将自己和亲朋好友的照片分享到Facebook等网络媒介，这些资源为通过照片进行人际关系估计提供了可行性。

人与人的肢体位置关系往往会反映人与人的亲密程度，进而可以推断出人际关系。对于让计算机自动判别照片中的两个人的肢体关系，现有技术中首先对图像做人体检测，然后对检测到的每一个人体做单人姿态估计，进而对姿态估计结果有重叠的两个人体做双人联合姿态估计，进而得到人体的肢体关系。

单人姿态估计或双人联合姿态估计因为容易受到遮挡等因素的影响，准确性不高，因此，由于缺乏对单人姿态估计或双人姿态估计结果的有效分析，直接根据单人姿态估计或双人联合姿态估计的结果估计出的肢体关系的准确性不高。

发明内容

本发明实施例公开一种肢体关系的估计方法及装置，用于提高肢体关系估计的准确性。

本发明实施例第一方面公开一种肢体关系的估计方法，包括：

获取目标图片，目标图片可以是存储在本地的图片，也可以是通过网络获取的图片；

根据目标图片中两个人物中每个人物的身体部位的第一位置信息，以及两个人物的身体部位的第二位置信息中至少一种，计算两个人物的第一肢体关系特征；其中，第一位置信息可以是通过对每个人物进行单人姿态估计获取得到的，第二位置信息可以是当第一位置信息指示两个人物之间的身体部位有重叠时，通过对两个人物进行双人联合姿态估计获取得到的；其中，第一位置信息和第二位置信息是绝对位置信息；

利用第一肢体关系特征确定两个人物的肢体关系。

在一个实施例中，第一肢体关系特征可以包括第一位置信息所表示的身体部位与第二位置信息所表示的身体部位的匹配度、两个人物的重叠比例以及两个人物中每个人物的每个身体部位到这两个人物的中心位置的相对距离中的至少一种。

在一个实施例中，第一位置信息可以包括用于表示每个人物的身体部位的位置的第一区域；两个人物的重叠比例可以包括：两个人物各自的第i个身体部位的重叠比例，i为大于或等于1的整数；

当第一肢体关系特征包括两个人物的重叠比例时，根据目标图片中两个人物中每个人物的身体部位的第一位置信息，以及两个人物的身体部位的第二位置信息中至少一种，计算两个人物的重叠比例可以包括：

利用如下公式计算两个人物各自的第i个身体部位的重叠比例：

其中，Ψ_ov表示两个人物各自的第i个身体部位的重叠比例，表示两个人物中的第一个人物的第i个身体部位的位置的第一区域，表示两个人物中的第二个人物的第i个身体部位的位置的第一区域。