[发明专利]一种驾驶行程的自动识别方法和装置

权利要求书

1.一种驾驶行程的自动识别方法，其特征在于，包括：

采集运动状态传感器监测的移动终端运动状态数据的第一数据值；

根据所述第一数据值识别移动终端使用者是否处于行驶状态，如果是，确定产生所述第一数据值对应的时刻为驾驶行程的起始时刻；

自所述驾驶行程的起始时刻始，启动集成在所述移动终端上的GPS传感器，以使所述GPS传感器监测移动终端的GPS数据；

持续采集运动状态传感器监测的移动终端运动状态数据的第二数据值和GPS传感器数据的数据值；

根据所述第二数据值和GPS传感器数据的数据值确定驾驶行程的终止时刻；

所述根据所述第二数据值和GPS传感器数据的数据值确定行程的终止时刻，具体包括：

判断GPS传感器数据的数据值变化量是否大于预设阈值，如果是，移动终端使用者处于行驶状态，返回执行所述持续采集运动状态传感器监测的移动终端运动状态数据的第二数据值和GPS传感器数据的数据值；如果否，移动终端使用者处于非行驶状态，执行根据移动终端运动状态数据的第二数据值识别移动终端使用者是处于静止状态还是步行状态；

当移动终端使用者处于静止状态时，根据第二数据值判断移动终端使用者是否位于车内，如果是，返回执行所述持续采集运动状态传感器的移动终端运动状态数据的第二数据值和GPS传感器数据的数据值；如果否，确定产生所述第二数据值的时刻为驾驶行程的终止时刻；

当移动终端使用者处于步行状态时，确定产生所述第二数据值的时刻为驾驶行程的终止时刻。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据值识别移动终端使用者是否处于行驶状态，具体包括：

提取所述第一数据值的预设时域特征的特征值；

根据所述第一数据值的预设时域特征的特征值识别移动终端使用者是否处于行驶状态；

其中，所述预设时域特征为该移动终端运动状态数据的时域特征的特征值交叉区间占比最小的时域特征；

其中，一个时域特征的特征值交叉区间为该时域特征的特征值在移动终端使用者处于静止状态、步行状态和行驶状态时的分布区间的两两重叠区间的并集；

一个时域特征的特征值交叉区间占比为所述两两重叠区间的并集与该时域特征的特征值在移动终端使用者处于静止状态、步行状态和行驶状态时分布区间的并集的比值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据值的预设时域特征的特征值识别移动终端使用者是否处于行驶状态，具体包括：

根据提取到的所述第一数据值的预设时域特征的特征值、预设时域特征的特征值在行驶状态时的分布区间上下限、静止状态的分布区间上限以及步行状态时的分布区间下限，分别计算移动终端使用者处于静止状态的概率P_idle、行驶状态的概率P_drive和步行状态的概率P_walk；

比较静止状态的概率P_idle、行驶状态的概率P_drive和步行状态的概率P_walk相互之间的大小，以确定移动终端使用者是否处于行驶状态；

其中，当P_idle＞P_drive时，移动终端使用者处于静止状态；

当P_idle＜P_drive时，移动终端使用者处于行驶状态；

当P_walk＜P_drive时，移动终端使用者处于行驶状态；

当P_walk＞P_drive时，移动终端使用者处于步行状态。