[发明专利]一种图像清晰度检测方法及装置

权利要求书

1.一种图像清晰度检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测图像；

根据所述待检测图像中的颜色对比度信息，确定所述待检测图像中的图像显著性区域；

确定所述图像显著性区域的图像清晰度；

根据所述图像显著性区域的图像清晰度评价所述待检测图像的清晰度；

所述根据所述待检测图像中的颜色对比度信息，确定所述待检测图像中的图像显著性区域，包括：

确定所述待检测图像中每个像素点在多个尺度下的颜色权重均值；

对所述待检测图像进行分割，得到多个分割区域；

根据所述每个像素点的所述颜色权重均值，判断多个所述分割区域的区域颜色权重均值对比度是否超过所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度；

将所述区域颜色权重均值对比度超过所述整体颜色权重均值对比度的所述分割区域确定为所述待检测图像中的图像显著性区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测图像中每个像素点在多个尺度下的颜色权重均值，包括：

将所述待检测图像由红绿蓝RGB颜色空间转换到LAB颜色空间；

在所述LAB颜色空间中，分别计算所述待检测图像中每个像素点在多个尺度下的颜色权重值；

根据所述颜色权重值，计算所述每个像素点在所述多个尺度下的颜色权重均值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待检测图像中每个像素点在尺度i下的颜色权重值S_i通过以下公式计算得到：

其中，L、A和B分别是每个像素点在L通道、A通道和B通道的通道颜色值，v_l、v_a、v_b分别是所述每个像素点在多个尺度下的L通道、A通道和B通道的通道颜色均值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个像素点在所述多个尺度下的颜色权重均值通过以下公式计算得到：

其中n是所述多个尺度的个数，S_i是所述每个像素点在尺度i下的颜色权重值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像进行分割，包括：

采用线性迭代聚类算法SILC对所述待检测图像进行分割。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个像素点的所述颜色权重均值，判断多个所述分割区域的区域颜色权重均值对比度是否超过所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度，包括：

分别将所述分割区域中包括的所有第一像素点的所述颜色权重均值的第一平均值确定为所述分割区域的区域颜色权重均值对比度；

将所述待检测图像中包括的所有第二像素点的所述颜色权重均值的第二平均值确定为所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度；

判断所述区域颜色权重均值对比度是否超过所述整体颜色权重均值对比度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像显著性区域的图像清晰度，包括：

在所述图像显著性区域中，计算第一灰度值和第二灰度值之间的绝对差值，其中所述第一灰度值是当前区域包括的第三像素点的灰度值；所述第二灰度值是在所述当前区域上与所述第三像素点相邻的像素点的灰度值；

计算所述第三像素点的所述绝对差值的和值；

将所述和值中的最大值确定为所述当前区域的图像清晰度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述当前区域包括8×8个像素点。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像显著性区域的图像清晰度评价所述待检测图像的清晰度，包括：判断所述图像显著性区域的所述图像清晰度是否均超过预设阈值；

如果所述图像显著性区域的所述图像清晰度均超过预设阈值，根据所述待检测图像的清晰度与所述图像显著性区域的所述图像清晰度成正比确定评价结果。