[发明专利]一种图像清晰度检测方法及装置有效
申请号: | 201510884763.1 | 申请日: | 2015-12-03 |
公开(公告)号: | CN105513067B | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 侯文迪;陈志军;张涛 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 待检测图像 显著性 清晰度检测 图像清晰度评价 颜色对比度 | ||
本发明提供一种图像清晰度检测方法及装置,其中所述方法包括:获取待检测图像;根据所述待检测图像中的颜色对比度信息,确定所述待检测图像中的图像显著性区域;确定所述图像显著性区域的图像清晰度;根据所述图像显著性区域的图像清晰度评价所述待检测图像的清晰度。本公开针对图像显著性区域的图像清晰度,来评价所述待检测图像的清晰度,提高了图像清晰度检测的准确性。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像清晰度检测方法及装置。
背景技术
在相关技术中,可以通过图像的边缘纹理或图像的能量值来判断所述图像的清晰度。
但是在拍照时,用户为了拍摄效果等可能会将图像的背景虚化。如果虚化背景占据了图像中的大部分区域,则所述图像的边缘纹理以及图像的能量值都较低,就会对所述图像的清晰度检测结果造成影响,导致图像清晰度检测不够准确。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种图像清晰度检测方法及装置,以解决相关技术中图像清晰度检测不够准确的问题。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种获取待检测图像;
根据所述待检测图像中的颜色对比度信息,确定所述待检测图像中的图像显著性区域;
确定所述图像显著性区域的图像清晰度;
根据所述图像显著性区域的图像清晰度评价所述待检测图像的清晰度。
可选地,所述根据所述待检测图像中的颜色对比度信息,确定所述待检测图像中的图像显著性区域,包括:
确定所述待检测图像中每个像素点在多个尺度下的颜色权重均值;
对所述待检测图像进行分割,得到多个分割区域;
根据所述每个像素点的所述颜色权重均值,判断多个所述分割区域的区域颜色权重均值对比度是否超过所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度;
将所述区域颜色权重均值对比度超过所述整体颜色权重均值对比度的所述分割区域确定为所述待检测图像中的图像显著性区域。
可选地,所述确定所述待检测图像中每个像素点在多个尺度下的颜色权重均值,包括:
将所述待检测图像由红绿蓝RGB颜色空间转换到LAB颜色空间;
在所述LAB颜色空间中,分别计算所述待检测图像中每个像素点在多个尺度下的颜色权重值;
根据所述颜色权重值,计算所述每个像素点在所述多个尺度下的颜色权重均值。
可选地,所述待检测图像中每个像素点在尺度i下的颜色权重值Si通过以下公式计算得到:
其中,L、A和B分别是每个像素点在L通道、A通道和B通道的通道颜色值,vl、va、vb分别是所述每个像素点在多个尺度下的L通道、A通道和B通道的通道颜色均值。
可选地,所述每个像素点在所述多个尺度下的颜色权重均值通过以下公式计算得到:
其中n是所述多个尺度的个数,Si是所述每个像素点在尺度i下的颜色权重值。
可选地,所述对所述待检测图像进行分割,包括:
采用线性迭代聚类算法SILC对所述待检测图像进行分割。
可选地,所述根据所述每个像素点的所述颜色权重均值,判断多个所述分割区域的区域颜色权重均值对比度是否超过所述待检测图像的整体颜色权重均值对比度,包括:
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