[发明专利]一种基于健康监控的数据处理方法

权利要求书

1.一种基于健康监控的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：通过传感器采集待测者的M类生理数据，使用L_m个第m+1类生理数据传感器，采集 待测者的第m+1类生理数据，其具体过程为：

步骤1-1，生理数据的第1次采集，各传感器在同一触点的N个不同时刻分别测量，得到N 组生理数据，每组数据表示为：

步骤1-2，生理数据的第2次采集，各传感器分别在L_m个触点的N个不同时刻测量，得到N 组生理数据，每组数据表示为：

其中，M为自然数，依据实际情况取值；m为生理数据类型的标号，0≤m≤M-1；L_m表示第m+ 1类生理数据传感器的数量；N为每次采集数据的组数，N是L_m的整数倍；k是每组数据的标 号，0≤k≤N-1；Q为每组数据的测量值总个数；j表示数据采集次序的标号，j∈{1,2}；i为 中元素的标号，0≤i≤Q-1，为中第i+1个元素；

步骤2，对第m+1类生理数据的元素，利用格罗布斯准则进行第一次筛选，具体步 骤如下：

步骤2-1，计算中元素的算术平均值进而计算其标准差

步骤2-2，通过格罗布斯临界值表，选取一个临界值d(Q,θ)，d(Q,θ)的大小由Q和显著度 θ的值确定；其中显著度θ取0.05；

步骤2-3，将格罗布斯分布g(i)与d(Q,θ)进行Q次比较，其中，若g(i) ≥d(Q,θ)，即为中的粗大误差，给予剔除；剔除后的结果记为其中，Q'为 中元素进行筛选后，剩余的元素的总个数，Q'≤Q；

步骤3，对第一次筛选后的数据的元素，进行第一次数据融合，采用分批估计的 方法，计算每组数据的融合值具体公式如下：

其中，为中元素上角标元素集的平均值，为中元素上角标 元素集的平均值，为中元素上角标元素集的方差，为中元素上角标元素集的方差；表示不大于的最大整数；

步骤4，对于不同的j,k，各组数据融合值不同，将所有融合值用集合ψ表示： 其中，v为所述集合ψ中元素的标号，0≤v≤2N-1；再次利用 格罗布斯准则，对集合ψ中元素进行第二次筛选，剔除其中粗大误差，筛选后的结果记为集 合S^m为所述集合中元素的总个数，0≤S^m≤2N；为 所述集合中元素标号，；所述集合中第个元素以表示；

步骤5，采用最小二乘加权方法，对所述集合的元素进行第二次数据融合，具体为：

将所述集合的元素根据公式：

进行融合，其中，为最后的融合值，为的权值系数，的计算公式为：

且权值系数满足：其中，为所对应数组中元素的标准差；最后的融合值 作为第m+1类生理数据处理后的最终值。