[发明专利]一种基于健康监控的数据处理方法

说明书

技术领域

本发明属于移动医疗技术领域，尤其涉及一种基于健康监控的数据处理方法。

背景技术

可穿戴技术是最近几年发展起来的一个全新理念，其广泛应用于临床监护、家庭 保健、应急救护、特殊人群监护、心理评价、体育训练等方面。而可穿戴技术在医学领域的应 用就是将日常生理信息检测技术和人们日常穿戴的衣物、饰品相融合，从而在不影响用户 日常生活和保证舒适的前提下，检测到用户的特征参数。但是，在检测到的生理参数中，由 于各种环境因素，会参杂许多粗差参数。而且在采集数据过程中，测量的角度单一，不能保 证数据的准确性。

此外，一些可穿戴设备中采用单一的数据融合方法，对采集的生理信息进行处理， 当传感器出现故障时，不能及时发现所采集的数据存在误差，最终导致不能准确反映用户 的生理信息。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提出一种基于健康监控的数据处理方法。 该方法首先利用多触点多传感的方法保证了测量的准确性，然后对采集的生理数据进行筛 选，融合，最终获得一组能准确反映用户生理信息的数据。一方面，该方法中的多触点多传 感测量方式，学习过程具有很好的理论性能保证，测量准确度高；另一方面，其为可穿戴监 控设备提供了一种数据处理的参考方案，具有很好的应用前景。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

一种基于健康监控的数据处理方法，包括如下步骤：

步骤1：通过传感器采集待测者的M类生理数据，使用L_m个第m+1类生理数据传感 器，采集待测者的第m+1类生理数据，其具体过程为：

步骤1-1，生理数据的第1次采集，各传感器在同一触点的N个不同时刻分别测量， 得到N组生理数据，每组数据表示为：

A1km[Q]=[a1km0,a1km1,...a1kmi,...,a1km(Q-1)];]]>

步骤1-2，生理数据的第2次采集，各传感器分别在L_m个触点的N个不同时刻测量， 得到N组生理数据，每组数据表示为：